硬件配置：GTX 1080,
docker 的镜像配置是CUDA8,，在哪里看到说gtx1080不能用CUDA7.5及以下,todo:找出那个链接
镜像地址为docker pull xiaoxinyi/caffe-gpu:8.23
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~SSD训练
1.git clone https://github.com/weiliu89/caffe
cd caffe之后，git checkout ssd
2.然后make -j8 && make pycaffe
会出现两个错误：
(1)解决caffe make报错：/usr/include/boost/property_tree/detail/json_parser_read.hpp:257:264: error: ‘type name’ declared as function returning an array：
解决方法：https://blog.csdn.net/allyli0022/article/details/62881238
(2)安装sudo apt-get install libatlas-base-dev(不然编译caffe时候出错/usr/bin/ld:cannot find -lcblas和latlas
3.放VOC07格式数据集，并修改文件按照https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/53791420
(1)预训练模型：链接: https://pan.baidu.com/s/1IzLh-YcW52tseZUldcEEhg 提取码: rprn
(2)修改create_list.sh和create_data的时候，$HOME改成caffe所在路径
(2)在score_ssd_pascal.py/ssd_pascal_webcam.py/ssd_pascal_video.py等对应脚本中添加 sys.path.insert(0,'/home/xxx/caffe/python'),,,,否则create_data.sh的时候报错放
(3.按3.链接继续修改，运行：python ./examples/ssd/ssd_pascal.py 2>&1 | tee ssd_train_log.txt 开始训练
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参数：
学习率base_lr, batch_size ,max_iteration, snapshot(保存间隔)
save_dir（模型保存路径）
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第二步的报上有人说升级gcc,升级后还是报错gcc version later than 5.3 are not supported；不过按上面的链接修改/usr/include/boost/property_tree/detail/json_parser_read.hpp就可以了