申明，该文档由一个同事提供，手动搭了下，在原基础上添加了一些配置，记录并添加进去
搭建前须知：
1.[主索引所占空间大小] < [原始文本文件大小*3]，
因此可以根据原始文件大小来预估索引后的主索引文件大小。
（数据膨胀，通常为2倍左右，根据实际索引数据而定，但是一般会小于3倍）
2.[分片数] = [主索引所占空间大小]/20g，每个分片大小建议限制在30g以内，因此可以算出分片数。
分片数一旦指定，无法改变。
安装部署ES 集群环境
1.部署但节点ES服务
确保每台linux系统的防火墙关闭，并且ssh登录正常。并且有可运行的java环境（1.7以上版本）
1）关闭防火墙
centos6版本：
service iptables stop
chkconfig iptables off
centos7版本：
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
2）安装jdk
3）修改打开文件数
ulimit -n (查看当前打开文件数)
vim /etc/security/limits.conf (在文件最后加入以下内容)
* soft nofile 10240
* hard nofile 20480
su root
ulimit -n
hostnamectl set-hostname 机器名称（自定义）---比如本机主节点192.168.80.101,
设置为：hostnamectl set-hostname node101
2.部署
将elasticsearch-2.3.0.zip 文件夹复制到/opt目录下并解压
rz--->unzip elasticsearch-2.3.0.zip
将/etc/hosts文件添加 ip hostname ,(若部署完spark，则不需重新添加)
进入plugin文件夹下，若该文件夹下为空，则需要下载相应的插件：
/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/2.5.0
找到config下的elasticsearch.yml ，该文件是es的配置文件
下面打~~的为修改的或添加的内容
~~cluster.name: hunancluster
~~node.name: node-es101
~~network.host: 1
92.168.134.129
~~path.data: /esdata
~~node.master: true
~~discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["1
92.168.134.129"]
~~node.data: true
index.number_of_replicas: 0
bootstrap.mlockall: true
index.cache.field.type: soft
index.refresh_interval: 60s
index.merge.policy.merge_factor: 100
index.merge.policy.min_merge_docs: 2000
index.merge.policy.use_compound_file: false
index.translog.flush_threshold: 10000
indices.fielddata.cache.size: 30%
indices.fielddata.cache.expire: 5m
indices.recovery.max_size_per_sec: 100mb
indices.memory.index_buffer_size: 20%
indices.memory.min_shard_index_buffer_size: 16mb
indices.recovery.concurrent_streams: 5
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 4
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 4
cluster.routing.allocation.disable_allocation: false
~~threadpool.bulk.queue_size: 5000
index:
analysis:
analyzer:
ik:
type: ik
use_smart: true
ik_smart:
type: ik
use_smart: true
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
pinyin_analyzer_term:
type: custom
tokenizer: my_pinyin
filter:
- standard
- lowercase
- trim
pinyin_first_letter_analyzer:
type: custom
tokenizer: pinyin_first_letter
filter:
- standard
- lowercase
pinyin_analyzer:
tokenizer: my_pinyin_analyzer
filter:
- lowercase
- trim
- word_delimiter
pinyin_prefix:
type: custom
tokenizer: my_pinyin_prefix
filter:
- standard
- lowercase
- trim
- nGram
single:
tokenizer: singletoken
filter:
- lowercase
- trim
tokenizer:
my_pinyin:
type: pinyin
keep_first_letter: false
keep_full_pinyin: false
keep_joined_full_pinyin: true
padding_char: ''
my_pinyin_analyzer:
type: pinyin
keep_first_letter: false
padding_char: ''
my_pinyin_prefix:
type: pinyin
keep_first_letter: false
padding_char: ''
pinyin_first_letter:
type: pinyin
keep_first_letter: true
keep_full_pinyin: false
singletoken:
type: nGram
max_gram: 1
~~script.inline: true
~~script.indexed: true
3.修改 /bin/elasticsearch.in.sh文件里的ES_MIN_MEN 和ES_MAX_MEN两个值，一般设置服务器物理内存的60%
ES_MIN_MEM=512m
ES_MAX_MEM=512m
4.通过上述步骤，一个ES节点安装完毕，其他clustername名称相同，进行相同配置
将主节点的elasticsearch的所有内容scp到其他机器上：
scp -r elasticsearch-2.3.0/ root@1
92.168.134.129:/opt
scp -r elasticsearch-2.3.0/ root@1
92.168.134.129:/opt
并修改node.name cluser.name,更改 elasticsearch.in.sh的内存大小
注意：discovery.zen.ping.unicast.hosts:[1
92.168.134.129]不需要修改
5.启动
1)创建/esdata,这是上面config的配置文件里path.data的路径
mkdir /esdata
2)给/esdata,和/opt/elasticsearch 赋权
chmod -R 777 * /esdata
chmod -R 777 * /elasticsearch-2.6.0
3)切换到非root用户下：su - tydic
4) 进入elasticsearch/bin
cd /opt/elasticsearch-2.6.0/bin
setsid ./elasticsearch
5)每个节点都执行以上几个步骤
6)访问：http://192.168.134.129:9200/_plugin/head/
http://1
92.168.134.129:9200/_plugin/head/
http://1
92.168.134.129:9200/_plugin/head/
能看到各自节点即为部署完成
7)关闭服务
1.在浏览器输入：http://ip:9200/_flush
2.ps -ef|grep elasticsearch
找到tydic用户的进程
kill -9 ****
**df:查看磁盘占用空间
ES 启动之前 先查看进程是否有ES启动，如若有，则不需要再启动。