LeetCode 1155. 掷骰子的N种方法(DP)

1. 题目

这里有 d 个一样的骰子,每个骰子上都有 f 个面,分别标号为 1, 2, …, f。

我们约定:掷骰子的得到总点数为各骰子面朝上的数字的总和。

如果需要掷出的总点数为 target,请你计算出有多少种不同的组合情况(所有的组合情况总共有 f d f^d 种),模 10^9 + 7 后返回。

示例 1:
输入:d = 1, f = 6, target = 3
输出:1

示例 2:
输入:d = 2, f = 6, target = 7
输出:6

示例 3:
输入:d = 2, f = 5, target = 10
输出:1

示例 4:
输入:d = 1, f = 2, target = 3
输出:0

示例 5:
输入:d = 30, f = 30, target = 500
输出:222616187
 
提示:
1 <= d, f <= 30
1 <= target <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-dice-rolls-with-target-sum
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2. 解题

类似题目:
剑指Offer - 面试题60. n个骰子的点数(动态规划)
LeetCode 1223. 掷骰子模拟(DP)

  • 从上一次的所有状态推导当前次的状态
class Solution {	// C++
public:
    int numRollsToTarget(int d, int f, int target) {
    	vector<vector<int>> dp(d+1,vector<int>(target+1, 0));
    	dp[0][0] = 1;
    	int i,j,k;
    	for(i = 1; i <= d; ++i)
    	{
    		for(j = 0; j < target; ++j)
    		{
    			if(dp[i-1][j] != 0)//上一次的状态存在
    			{
    				for(k = 1; k <= f; ++k)
    				{
    					if(j+k <= target)//状态转移
    						dp[i][j+k] = (dp[i][j+k]+dp[i-1][j])%1000000007;
    				}
    			}
    		}
    	}
    	return dp[d][target];
    }
};

36 ms 8.7 MB

python3 注意二维数组的写法

class Solution:# py3
    def numRollsToTarget(self, d: int, f: int, target: int) -> int:
        dp = [[0 for i in range(target+1)] for i in range(d+1)]
        dp[0][0] = 1
        for i in range(1,d+1):
            for j in range(0, target):
                if dp[i-1][j]==0:
                    continue
                for k in range(1, f+1):
                    if j+k <= target:
                        dp[i][j+k] = (dp[i][j+k]+dp[i-1][j])%1000000007
        return dp[d][target]

524 ms 13.9 MB

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