【Flink】Flink时间之internalTimerService初始化

1.概述

在fink中，窗口的划分可以是通过时间，也可以是通过数量来进行划分，比如timeWindow，countWidow等，时间系统在窗口的应用主要是来注册窗口触发时间点的定时器，来决定窗口什么时候开始执行窗口函数。

关于窗口的操作，那么WindowOperator这个类就是核心类，这个类里描述了关于窗口的操作的一些服务，他的继承结果如下：

从上图我们可以看到，他继承了AbstractUdfStreamOperator，实现了Triggerable，OneInputStreamOperator接口。

在WindowOperator这个类中，初始化方法时open，在这个初始化中，它注册了一个时间服务，这个服务可以注册定时器，在窗口中注册窗口触发的定时器。

org.apache.flink.streaming.runtime.operators.windowing.WindowOperator#open

internalTimerService =
				getInternalTimerService("window-timers", windowSerializer, this);

在open方法中初始化了internalTimerService ，那么具体的注册流程是在WindowOperator 这个类中的processElement 方法中，在这个方法的最后部分，不管注册的是process time 还是event time时间窗口，都会调用registerCleanupTimer 这个方法，

protected void registerCleanupTimer(W window) {
		// 首先会计算出窗口的触发时间
		long cleanupTime = cleanupTime(window);
		if (cleanupTime == Long.MAX_VALUE) {
			// don't set a GC timer for "end of time"
			return;
		}

		//按照时间类型进行注册 triggerContext表示的是WindowOperator.Context对象
		//在注册相应类型触发器时，实际上会调用在WindowOperator 在open 中初始化的InternalTimerService
		// 来完成相应的注册定时器
		if (windowAssigner.isEventTime()) {
			triggerContext.registerEventTimeTimer(cleanupTime);
		} else {
			triggerContext.registerProcessingTimeTimer(cleanupTime);
		}
	}

从上面的代码中，我们可以看到，方法的最上面是根据时间来进行判断，是否可以进行注册，最后根据时间的类型，进行注册相应的定时器。

triggerContext表示的是WindowOperator.Context对象，在注册相应类型触发器时，实际上会调用在WindowOperator 在open 中初始化的InternalTimerService来完成相应的注册定时器

@Override
public void registerProcessingTimeTimer(long time) {
	internalTimerService.registerProcessingTimeTimer(window, time);
}

@Override
public void registerEventTimeTimer(long time) {
	internalTimerService.registerEventTimeTimer(window, time);
}

定时器的触发操作最后会调用Triggerable的onProcessingTime或者onEventTime 方法，而在WindowOperator.open方法中，初始的InternalTimerService传入的Triggerable对象正好是this,也就是WindowOperator对象，也就是说在窗口中定时器的触发会调用WindowOperator的onEventTime或者onProcessingTime方法，在这些方法里面会执行窗口函数触发逻辑判断、窗口函数操作与状态清除的工作。