python3服务器端GPU使用率低怎么回事？

说实话老子百度了各种方法，根本就不行，为啥？

都是一两行代码的回答，和没回答是一样的。这特么要是能用我会写这个博文

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1'

或者这种：有个毛区别

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 train.py

都不能解决问题，统统都是垃圾。

还有一种tf.ConfigProto，这玩意我之前去掉了，这是另外的那个模型的。下面我试试放到TTS的模型中，看看有没有屁用。

事实证明这种也是狗屎一样垃圾。

session_conf = tf.ConfigProto(
        device_count={'CPU': 3, 'GPU': 3},
        gpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth=True),
        log_device_placement=False
    )

与之前没区别，真是够了。果断杀死这个程序。

群里大佬给出了pytorch测试GPU是否能用：

return torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

我知道 有tf的类似的函数，但是为啥子呢？？之前出现一大堆东西我还以为能用GPU，如下

但是我在下面看到了False，我恍然大悟，卧槽，我没在nohup.out中返回，下面直接在python3下测试

xx=tf.test.is_gpu_available()
>>> xx
False

卧槽，难道卸载重装cudnn，还是啥玩意，这特么也是个工程啊。。、

群里大佬推荐用anaconda安装，问题是我试了多个anaconda版本，连安装都不能成功，谈何解决问题？

为何我的打开方式总是与别人不一样？

说不出的人生艰难。

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