anaconda的安装比较简单，初学者主要的问题在与使用和配置方面。
1．下载安装包：
在官网下载就行了，下载速度挺快的。
链接 https://www.anaconda.com/distribution/
python2.7 版本对应的是 anaconda2，
python3.7 版本对应的是 anaconda3。
看你想装哪一种，安装过程其实都一样，安装后搭建环境也是一样，差别不是很大。
因为就算下载的是anaconda2,也可以建立python3的环境。区别主要在于其中的基本环境。
２．安装：
进入下载目录，一般情况下在 Download 目录下
终端输入：bash Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh（后面的.sh文件是下载的安装包名）
一路yes过去就行。
３．启动anaconda:
终端输入：anaconda-navigator
会出现如图所示的界面，此时我们可以右键点击图标，选择锁定。这样以后就可以点击图标打开anaconda,而不需要每次从终端打开anaconda了。
到这一步，anaconda就安装好了。
４．建立环境：
首先，添加一些源，这样使用 conda 下载速度不会很慢。
终端输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
建立自己想要的环境，终端输入：
conda create -n tf-1.4 python=2.7
这里使用 pip 安装一些包，也可以用 conda 安装。但是不要用两个方法安装重复的包.
如果想要查看添加源的文档，终端输入gedit ~/.condarc，可以考虑将文档末尾的 default 删除。
５.安装tensorflow:
首先进入创建的环境中，终端输入：source activate tf-1.4
我的系统中 显卡Driver Version: 384.130，查看版本命令为：nvidia-smi
CUDA version: 8.0.61, 查看版本命令为：cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn version:6.0.21, 查看版本命令为：cat /usr//local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果使用 conda 命令安装tensorflow-gpu，环境中会自动添加与tesnorflow版本匹配的cuda版本和cudnn版本。建议使用conda安装，不过也有一些小问题，如果显卡驱动为 384 ，但是conda中匹配的是cuda9.0，那么无法使用tensorflow，因为显卡驱动版本低了，这时候就要升级驱动了。还有一点，安装tensorflow-gpu版本时，会附带cpu版本的tensorflow.
终端输入：conda install tensorflow-gpu==1.4
如果使用 pip 安装，那么安装的tensorflow版本必须匹配电脑中系统中的CUDA和cudnn。
如果要pip安装：sudo pip install tensorflow-gpu==1.4
另外，如果要安装 tensorflow-gpu 1.2 版本，不建议在终端安装，很麻烦。首先，若使用pip安装，安装完成后，要在环境中添加匹配的的cudnn５.1版本。若使用conda 安装，会发现找不到想要的tensorflow－gpu1.2. 这时，最好的处理方法是在anaconda的图形界面中找到对应的环境，搜索tensorflow-gpu，然后右键点击，指定版本安装，安装这个版本有点慢，大概十几分钟。自动匹配的cudnn是6版本的，应该在图形界面将它降级为5。
6.其他：
每次开机后，打开终端都会显示（base）,这是因为环境为anaconda。
通过输入命令，conda deactivate 后，会切换到系统环境。
通过输入命令，conda activate 后，会切回到anaconda的基础环境。
可以看到，不同环境的python版本是不同的。
进入环境：source activate tf-1.4（后面为你要进入的环境名）
或者：conda activate tf-1.4
退出环境：source deactivate tf-1.4（后面为你要退出的环境名）
或者：conda deactivate
查看自己anaconda中有哪些环境：
如果要删除环境，命令为：
conda remove -n tf-1.4 --all