学习笔记——正态分布

1、很多自然现象近似地服从正态分布，虽然根本原因经常是未知的，但是理论上可以证明如果把许多小作用加起来看做一个变量，那么这个变量服从正态分布。

2、说明一个随机变量。最直观的方法是概率密度函数，这种方法能够表示随机变量每个取值有多大的可能性。

3、正态分布的概率密度函数均值为μ 方差为σ² (或标准差σ)是高斯函数的一个实例

 

4、如果一个随机变量X服从这个分布，我们写作 X ~ N(μ,σ²). 如果μ = 0并且σ = 1，这个分布被称为标准正态分布，这个分布能够简化为

5、常见实例

6、tools:正态分布工具