面试VIVO
应聘岗位：机器学习算法工程师
总体感觉：一面技术面较难，因为自己知识面比较狭窄。二面，hr面面试官很好。
具体：
一面：
先做自我介绍
问题： 基本数据类型有哪几种？
String底层是以什么形式保存？
做题：字符串转双精度double：给定一个字符串，判断该字符串是否可以转为double，判断成功后，怎么转换
（不能调用直接转换函数）。（写伪代码）
项目相关：神经网络的优化有哪些？（被推荐读的统计推断这本书）
隐马尔科夫应用于实际问题，有什么假设。你发表论文中，是怎么用的？
怎么使用java采集wifi数据？
最后一个问题：能来实习嘛？（懵逼，不是秋招提前批吗？）
你有什么问题？
二面：
先做自我介绍
把项目中的一个应用讲给我听。（这部分主要考察沟通能力）
本科成绩怎么样？保研的名次是多少？专业多少人？（不看研究生和双学位成绩的）
我去问你同学，你觉得他们怎么评价你？
你觉得你和做计算机视觉的同学相比，你有什么优势？
你有什么问题？（问了有关vivo做机器学习的前景）
总共就二轮面试，面试下来感觉还是挺虚的，因为研究生不是做机器视觉方向的。
最后拿到vivo sp！万分荣幸。