yolov3系列(一)-keras-yolo3环境搭建

yoloV3主页：

https://pjreddie.com/darknet/yolo/

keras-yolo3代码：

https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git

VOC数据集

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

环境需求

• tensorflow-gpu1.4.0
• keras2.1.3
• python3.6.0

demo

• 下载代码
  https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git
• 下载 yoloV3 权重文件
  https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
• 权重下载太慢的话可以到下面的连接下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1HqSZPEC5OiBhFB4I060TUg 
提取码：b99w

• 将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件
  python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

运行预测图像程序

• 运行预测图像
  python yolo_video.py --image
• 运行预测视频
  # python yolo_video.py --input <input video file> --output <output video file>
python yolo_video.py --input d:\ai\test.mp4 --output d:\ai\test_success.mp4
• 调用预测本地摄像头
  yolo.py 中大致175行 把 vid = cv2.VideoCapture(video_path) 修改为 vid = cv2.VideoCapture(0)
  然后运行python yolo_video.py
• 调用远程 rtmp/rtsp 流进行预测
  yolo.py 中大致175行 把 vid = cv2.VideoCapture(video_path) 修改为 vid = cv2.VideoCapture('rtmp://58.200.131.2:1935/livetv/hunantv')
  然后运行python yolo_video.py