SQL的join语句比较抽象，只适合表达较简单的关联关系，一旦关联的层级较多，相应的代码就会变得很复杂。集算器可以用对象引用表达关联关系，代码更加直观，下面用一个例子来说明。
表channel存储着某网站所有的频道及其上级频道的对应关系，分别用id和parent字段来表示，最多四级，其中root代表网站本身（即根节点）。请根据输入参数列出某频道的下一级、下两级、下三级频道的名字，用逗号分隔。表channel中的部分数据如下：
集算器代码：
A1:查询表channel，命名为data，部分结果如下：
B1=data.switch(parent,data:id)，这句代码用来建立自连接。代码中使用了函数switch，它作用是将parent字段切换成data中对应的记录，如下图所示：
切换后，可以直接用parent.id来表示上级频道，parent.parent.parent.id则表示上三级频道。SQL可以用join来表示这种自连接，但层级一多就会混乱。
A2=create(id,level,sub)，这句代码建立了一个空序表，用来存储最终的计算结果。与显式定义的变量data不同，格名A2就是这个序表的默认变量名。A2的当前值如下：
A3=data.select(parent.id==arg1 )，这句代码从data中查询出上级频道等于参数arg1的记录，即：arg1的下一级频道。其中arg1是事先定义的外部参数，可以来自JAVA或报表。假如参数arg1的值为p1，则A3的计算结果如下：
B3=A2.insert(0,arg1,1,A3.(name).string())，这句代码在A2中追加一条记录，第一个字段值是arg1（假设是p1）；第二个字段值为1，表示第一级子频道；第三个字段为表达式A3.(name).string()，这表示取出A3中的列name，拼成逗号分隔的字符串。计算结果如下：
A4=data.select(parent.parent.id==arg1)，这句代码和A3类似，表示从data查询出arg1的下两级频道。结果如下：
A5和A4类似，表示取出arg1的下三级频道。用类似的办法可以轻松取出下N级的频道。
B4、B5和B3类似，都是向A2中追加新记录，只是level字段改为2和3。执行完B5后，A2就是本次运算的最终结果：
刚才参数arg1的值为p1，如果输入c11，则计算结果如下：
有时我们希望看到更清晰的数据，比如将某个频道的所有下级频道一条条列出，并标出层级关系。要想实现这种算法，可以使用下面的代码：
红色字体为变动后的代码，其中B3中的代码是=A2.insert(0,arg1,1,A3)，这表示直接将A3的记录存储在A2中，假设参数arg1的值为p1，则计算结果如下：
点开sub字段，可以看到详细的记录：
可以看到，集算器的字段值是泛型的，可以存储记录组，或者单条记录。值得注意的是，函数switch的本质就是将外键切换为主表中的单条记录。
执行完B5后，A2中的结果如下：
A6=A2.(~.sub.new(A2.id,A2.level,id:subid,name))，这句代码用来将A2中id和level拼到sub字段里的每条记录中。其中A2.()表示对A2进行计算，计算中可以使用“~”来表示A2中的每条记录，~.sub则表示每条记录的sub字段（记录组）。函数new用来生成新的序表，即：A2中的id字段、level字段，sub中的id字段、name字段。计算完成后，A6的值如下：
A7=A6.union()，这句代码用来将A7的各组记录拼在一起，形成最终计算结果：
有时我们需要直接列出每个频道的所有下级频道，而不是使用参数。要想实现这种算法，可以使用集算器的for语句，代码如下：
A3中的代码for data.(id)表示循环data的id字段，每次取出一条，可以用循环语句所在的单元格A3来表示循环变量。循环的作用范围可以用缩进来表示，即B 4-C6。最终的计算结果在A8中，部分数据如下：
另外，集算器可被报表工具或java程序调用，调用的方法也和普通数据库相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的计算结果，具体方法可参考相关文档。