简化SQL式计算之多层固定分组

多层固定分组也是我们经常面对的一种复杂SQL式计算。实现该算法的核心思路是用left join语句将源数据按照固定的依据对齐,但由于该算法往往涉及分组汇总、行间计算、填补缺失数据,而且层次较多,因此相应的SQL语句会很复杂。

集算器可以实现多层固定分组,代码简单易懂,下面用一个例子来说明。

   表stocklog存储着每天多种货物的多次出入库记录,要计算出指定时间段内每天每种货物的库存状态。表stocklog的部分数据如下:



 

其中Indicator的值如果为空,则表示该记录是入库动作,如果为ISSUE,则表示出库。需要注意的是,这里的日期也许有缺失,即某几天完全没有出入库记录,但库存状态必须包含完整的连续日期。

库存状态是每天每种产品的开库时数量(Open)、入库数量(Enter)、最高库存(Total)、出库数量(Issued)、闭库时数量(Close)。其中:当日的“Open”等于前一日的“Close”,“Enter”和“Issued”来自于表stocklog,“Total”等于“Open+Enter”,“Close”等于“Open+Enter-Issued”或者是“Total-Issued”。

   集算器代码如下:



 

       A1:查询数据库,根据表stocklog计算出每种产品每天总的入库数量和出库数量。这里只需要对数据进行分组汇总,计算上没有难度,可以交给SQL语句去完成。值得注意的是,A1中有两个参数startend,分别对应SQL语句中的两个问号,这代表外部传入的时间段,可以来自于JAVA或报表工具。假设startend的值分别为2014-04-01”和“2014-04-10”,则A1的计算结果如下:



 

A2=A1.group(Lname)

   这句代码将A按照Lname分组,每组数据是一个产品每天的总出入库数量。值得注意的是,这里无需对分组后的数据进行汇总计算。A2的计算结果如下图左侧,右侧是每组数据的明细。



 

关于分组,集算器有两个函数:groupsgroup。函数groups类似于SQL中的group by语句,可以在分组的同时进行汇总。而group函数只分组,不做汇总,这是SQL缺乏的功能。

 

最终的计算结果需要startend之间每一天的库存状态,而源数据并非每天都有出入库记录,因此要把A2按照连续的时间序列对齐。下面先生成这个时间序列。

B2=periods(start,end,1)

函数periods可以生成时间序列,有三个参数:起始时间、终止时间、间隔。缺省将生成日期序列,使用选项还可以生成年、季、月、旬的时间序列。A3的计算结果如下:



 

A3=for A2,这是循环语句,表示对A2进行循环,每次计算一个产品。

B3-B6是循环体,具体算法是先将该产品的出入库记录与B2中的时间序列对齐,然后计算每个产品每天的库存状态,最后将计算结果追加到B6中。值得注意的是,集算器使用直观的缩进来表示循环体,而不是括号或begin/end等标识符。B3-B6就是循环语句A3的循环体。

 

B3=A3.align(A3,Date)

这句代码将当前产品的出入库记录与B2中的时间序列对齐。注意,A3既是循环语句,也是循环变量,即当前产品的出入库记录。以产品item3为例,下图左侧是对齐前的数据,右侧是对齐后的数据:



 

B4>c=0

这句代码用来给变量c赋初值0c代表当前产品每条库存状态的Open字段,初始日期的Open字段为0c会在B5中不断被修改。

 

B5=B3.new(A3.Lname:Lname,B2(#):LDate, c:Opening, Enter,(b=c+Enter):Total,Issue,(c=b-Issue):Close)

这句代码用来计算库存状态。B3.new(…)表示以B3为基础新建一个序表,即当前产品的库存状态。新序表中有7个字段,如下:

A3.Lname:Lname----从当前产品的出入库记录A3取出Lname字段,新字段名为Lname

B2 (#):LDate ----将时间序列B2按顺序插入新序表,作为新字段LDate。注意,#表示A3的记录序号,B2(N)表示B2的第N条记录,因此B2(#)表示按A3的序号将B2插入新序表。

c:Open----将变量c作为Open的字段值,第一条记录时,这个值为0

Enter----B3中的字段Enter直接当做新字段。由于新序表是基于B3的,因此无需像Lname字段那样重命名。

(b=c+Enter):Total----按公式Open+Enter计算出字段Total,为了清晰起见,这里用括号把表达式括起来。

Issue---B3中的字段Issue直接当做新字段。

(c=b-Issue):Close---按公式Total-Issued计算Close字段。注意,这里的c已经被修改了,在计算下一条记录时,c会作为Open字段的值,从而满足业务规则:当日的“Open”等于前一日的“Close”。

item3为例,B5的计算结果如下:



 

B6=@|B5

这句代码将B5不断地追加到当前格中,@表示当前格B6,最终计算结果如下:



 

B6就是本案例的最终计算结果。

 

   另外,集算器可被报表工具或java程序调用,调用的方法也和普通数据库相似,使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的计算结果,具体方法可参考相关文档。

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转载自datamachine.iteye.com/blog/2215269