Win10上配置Keras+Tensorflow-GPU

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配置说明：

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此套版本适用于GTX1050, 1050Ti

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一. 安装Anaconda3并创建环境

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我之前预先安装的是Anaconda3 5.2.0
安装包点此：清华镜像源

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安装完之后任务栏搜索Anaconda并打开，第一次可能闪退几下，请耐心等待。
安装好基本的库之后尝试创建虚拟环境。

注意环境命名

二. 安装CUDA 9.0

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之前试过10.0版本，版本匹配失败，后改用9.0总算成功了。
英伟达官网下载

我这里直接尝试的精易安装，如果出现失败，可以尝试自定义并配置环境变量，参考：CUDA9.0安装

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三. 安装CUDNN 7.4.1.5

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解压后将对应文件夹里的文件黏贴到CUDA 9.0的同名文件夹内
CUDA默认安装路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

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四. pip安装tensorflow，Keras

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打开Anaconda Prompt，

输入activate tensorflow_gpu #activate后跟Anaconda里create的环境名
比如我这里环境命名为tss，就activate tss

并输入：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.10.0

确保pip更新：

python -m ensurepip python -m pip install -i
https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip

keras安装：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.2.4

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opencv-python安装：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple opencv-python==4.1.2.30

如你所见，安装好之后Anaconda环境里都会显示

安装jupyter notebook:

pip install -i https://pypi.douban.com/simple jupyter

启动方式：输入

jupyter notebook

五. 检测是否安装成功

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在命令窗口【win+R】打开python后，
在命令窗口输入以下的代码段：

import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello,world')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

返回结果如果是"b.‘hello,world’"就成功了 #print(sess.run(hello).decode())去掉张量前的.b

或是打开Anaconda环境中配置的python终端
输入并查看：

最后建议在Anaconda首页安装Jupyter Notebook，同样再从Anaconda环境中打开，界面要比终端友好得多。

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
from keras.models import Sequential
print ("1")