1. 说明
海思3519A自带的sdk中是没有yolov3的demo例子的,这就让人很不开心,而且华为的人给的资料很乱,其次,很多的demo都是支持Hi3559A的,还没入坑的,推荐选Hi3559A进行开发。
需要相关资料的留下邮箱
2. 整个流程
- 将图片转bgr文件或用原有提供的bgr文件
- 在Hi3519A上进行推理,打印出检测结果
- 用python进行结果可视化检查
3. 结果
import cv2
coordinates = [[35, 50, 54, 89, 0.957520],
[59, 92, 312, 311, 0.996338],
[257, 60, 374, 121, 0.957520],
[65, 165, 175, 387, 0.999268]]
img = cv2.imread("./image/dog_bike_car.jpg")
img = cv2.resize(img, (416,416))
for coor in coordinates:
cv2.rectangle(img, (coor[0], coor[1]), (coor[2], coor[3]), (0,0,255))
cv2.imshow('mat', img)
cv2.waitKey(0)
4. 编译好的code
有积分帮忙用积分下载吧,没有的留下邮箱。链接:https://download.csdn.net/download/u011622208/12370049