Matplotlib可视化（十一）--子图

matplotlib对象简介：
    FigureCanvas
    Figure
    Axes

生成子图实际步骤：
1. fig = plt.figure()
生成figure实例
可以添加axes实例
2.ax = fig.add_subplot(111)   三个一分别代表子图总行数、总列数、位置
    返回axes实例
    参数一：子图总行数
    参数二：子图总列数
    参数三：子图位置
    在figure上添加axes常用方法

• 面向对象

#在一张图中生成两个子图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 100)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)#表示生成一个2*2的大图，后面的1表示放在左上角，2表示放在右上角
ax1.plot(x, x)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax2.plot(x, -x)
plt.show()

• plt方法

x = np.arange(1, 100)
p1 = plt.subplot(221)
p1.plot(x, x)
p2 = plt.subplot(222)
p2.plot(x, -x)
plt.show()