leetcode 17+79 回溯法

回溯是 DFS 的一种，它不是用在遍历图的节点上，而是用于求解排列组合问题，例如有 { 'a','b','c' } 三个字符，求解所有由这三个字符排列得到的字符串。

在程序实现时，回溯需要注意对元素进行标记的问题。使用递归实现的回溯，在访问一个新元素进入新的递归调用，此时需要将新元素标记为已经访问，这样才能在继续

递归调用时不用重复访问该元素；但是在递归返回时，需要将该元素标记为未访问，因为只需要保证在一个递归链中不同时访问一个元素，而在不同的递归链是可以访问

已经访问过但是不在当前递归链中的元素。

回溯算法的标准格式：

    回溯法伪代码
    back(c,digits,offset,res){
        if(offset==length){
            res.add();
            return;
        }
        for(char c:String.toCharArray()){
            back(c,digits,offset+1,res);
        }
    }

leetcode 17

最终代码

class Solution {
    public static final String[] key={"","","abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
    // 回溯法伪代码
    // back(c,digits,offset,res){
    //     if(offset==length){
    //         res.add();
    //         return;
    //     }
    //     for(char c:String.toCharArray()){
    //         back(c,digits,offset+1,res);
    //     }
    // }
    public List<String> letterCombinations(String digits) {
        List<String> res=new ArrayList<>();
        if(digits!=null&&digits.length()!=0){
            back("",digits,0,res);
        }
        return res;//如果最终结果不对，可以直接诊断return附近哪里逻辑写错了
    }
    public void back(String pre,String digits,int offset,List<String> res){
        if(offset==digits.length()){
            res.add(pre);
            return;
        }
        String letters=key[digits.charAt(offset)-'0'];
        for(char ch:letters.toCharArray()){
            back(pre+ch,digits,offset+1,res);
        }
    }
    
}

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