CV第四课 backpropagation and neural Networks

其他 2020-05-19 15:04:14 阅读次数: 0

1. 输入 x W -> 算除 scores

2. 计算该模型的LOSS = hinge loss + regularazation

3. backpropagation

　　1）用链式规则（chain rule）求 local gradient 再乘以 upstrean gradient 得到总导数，在给定数值的时候，这比直接求导f(w,x) 要快得多

　　2）只要知道能算 local gradient 可以创建稍微复杂的nodes ，比如将上面的四个节点组成一个sigmoid节点

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转载自www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/12916956.html

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