MySQL基本操作整理（四）、连接查询

一、基本概念

1.含义

连接查询又称多表查询，当要查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询。

2. 笛卡尔乘积现象

若表1有m行记录，表2有n行记录，当进行查询时，会得到m*n行记录

笛卡尔乘积使用的查询语句如下： SELECT A.*, B.* FROM A, B;
即每一条A的记录都对应B中的所有记录，这样共得到m*n条记录

发生笛卡尔乘积现象的原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

3. 连接查询的分类

• 按年代分类：
  sql92标准：仅仅支持内连接
  sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
• 按功能分类：
   内连接：
    等值连接
    非等值连接
    自连接
   外连接：
    左外连接
    右外连接
    全外连接
   交叉连接

二、内连接

（一）sql92标准的内连接

1.等值连接

语法：SELECT 查询列表 FROM 表1, 表2 WHERE 表1.key1 = 表2.key2;

① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
② n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名：提高语句的简洁度，区分多个重名的字段
⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选

案例1（等值连接简单使用）：查询女神名和对应的男神名

SELECT NAME,boyName 
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id;

案例2（可以加筛选条件）：查询有奖金的员工名、部门名

SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`= d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

案例3（可以加分组和排序）：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序

SELECT job_title, COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`= j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

案例4（三表连接）：查询员工名、部门名和所在的城市，其中城市名以s开头，并且按部门名降序

SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`= d.`department_id`
AND d.`location_id`= l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;

2.非等值连接

语法：SELECT 查询列表 FROM 表1, 表2 WHERE 表1.key1 BETWEEN 表2.key1 AND 表2.key2;

案例：查询员工的工资和对应的工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`

3.自连接

自连接查询的是同一个表中的某些字段，但需要对该表重命名为两个不同的表进行自连接查询
语法：SELECT 查询列表 FROM 表1 a, 表1 b WHERE a.key1 = b.key2;

案例：查询员工名和上级的名称

SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`= m.`employee_id`;

（二）sql99标准的内连接

• 语法：
  SELECT 查询列表 FROM 表1 别名 INNER JOIN 表2 别名 ON 连接条件 【where 筛选条件】 【group by 分组】 【having 筛选条件】【order by 排序列表】;
• 特点：
  ① inner可以省略
  ② 可以添加排序、分组、筛选
  ③ 连接条件放在on后面，筛选条件放在where后面，提高分离性，便于阅读
  ④ inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

1. 等值连接

案例1（简单使用）：查询员工名、部门名

SELECT last_name,department_name
FROM departments d
INNER JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

案例2（添加分组+筛选+排序）：查询员工个数大于3的部门名和员工个数，并按个数降序

#查询过程可以分两步走:
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`= d.`department_id`
GROUP BY department_name;

#②在①结果上筛选员工个数大于3的记录，并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`= d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;

案例3（三表查询）：查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;

2. 非等值连接

案例1：查询员工的工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

案例2：查询每个工资级别的员工个数大于20的员工个数和工资级别，并且按工资级别降序

SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;

3. 自连接

案例：查询员工的名字、上级的名字

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;

三、外连接

• 应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
• 语法：
  SELECT 查询列表 FROM 表1 别名 LEFT/RIFHT/FULL OUTER JOIN 表2 别名 ON 连接条件 【where 筛选条件】 【group by 分组】 【having 筛选条件】【order by 排序列表】;
• 特点：

1. 外连接的查询结果为主表中的所有记录
   如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
   如果从表中没有和它匹配的，则显示null
   外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2. 左外连接，left join 左边的是主表
   右外连接，right join 右边的是主表
3. 左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
4. 全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

1. 左外连接

案例1：查询男朋友不在男神表的的女神名（即 beauty表中某些记录的boyfriend_id没有出现在boys表中的id中）

#分两步走，先确定主表为beauty，查询两表中的所有记录，其中必然包含boyfriend_id在boys表中没有相应的id的记录
SELECT b.*,bo.* 
FROM beauty b 
LEFT OUTER JOIN boys bo 
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`;

#第二步，添加删选条件，在查出的结果中选择boys的id值为null的记录，得到结果
SELECT b.name 
FROM beauty b 
LEFT OUTER JOIN boys bo 
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.id IS NULL;

案例2：查询哪个部门没有员工

#先确定主表为departments，查询主表的所有部门名和对应的员工名
SELECT d.department_name,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`

#查询员工名为null的部门名
SELECT d.department_name
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

2. 右外连接

右外连接和左外连接的唯一区别在于右外连接将主表放在了 RIGHT OUTER JOIN 的后面，从表放在FROM的后面，其他没有区别。
因此以上的案例：查询哪个部门没有员工，用右外连接可以写为：

SELECT d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

3. 全外连接

MySQL不支持全外连接，但是可以简单介绍一下全外连接的形式（Oracle等支持）

 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 FULL OUTER JOIN boys bo
 ON b.`boyfriend_id` = bo.id;

以上语句执行后，可以查询出 beauty表中 boyfriend_id在 boys表中的记录，以及boyfriend_id不在boys表中的记录（相应的boys表的字段显示为null），外加boys表中id在boyfriend_id中的记录（相应的beauty表的字段显示为null）

4. 交叉连接

交叉连接显示笛卡尔乘积结果

#该语句结果为一个女神对应了n个男神，n为boys表里的记录数
SELECT b.name, bo.boyName 
FROM beauty b 
CROSS JOIN boys bo;

四、连接查询总结

1. sql92和sql99标准PK

• 功能：sql99支持的较多，包括内连接、外连接、交叉连接
• 可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高

2.图解连接查询

1.内连接和外连接

2.添加查询条件

3.全连接