新手配置tensorflow-gpu

强烈推荐使用Anaconda。

在配置tensorflow的时候分为cpu版本和gpu版本。cpu版本的配置比较简单，不做具体描述了。gpu版本的配置就涉及到cuda的安装，而cuda的安装又会涉及到电脑的显卡支持的cuda版本的问题，以及tf与cuda的版本兼容的问题，反正就是问题很多。。推荐使用anaconda，它基本包办了很多的事情，所以请新手一定使用anaconda，它会自动给你选择适合你电脑的cuda版本，适合的tf版本以及处理相应的依赖等等，真的很方便。虽然网上也有人说anaconda有它的不好，但对于新手来说，它真的解决了太多的问题。具体教程csdn上很多，就不写了。下载完之后，把pycharm里面的解释器换成anaconda里面的，当然需要加一系列的环境变量，新装的软件，如遇到问题，可以思考一下是否是环境变量忘了。环境变量一般都会在\scripts或者是\bin等目录下。

装好之后，运行一下，大致会有这些显示。

下载的时候推荐使用:清华的源，还有科大的源等。这里还可以下载opencv等东西，好多都可以。（anaconda里面也可以配置下载源）国外的网站访问网速太慢，下载经常出bug.但是也是建议尽量可以科学上网，去看看Stack Overflow。里面有很多问题已经得到了很好的回答，但是国内的博客平台却还没有答案。担心英文看不懂？浏览器装个插件就好了。说到翻译软件，推荐使用彩云小译，最近还推出了同声传译。

另外，google给出了一个网站。注册一下，可以免费的使用那边的服务器（普通用户，选择GPU加速时，自测跑代码和GTX 1060的显卡差不多。。不过，那边还可以选择TPU加速！）训练神经网络。就是这个：colab