聚类算法之k-均值聚类

k-均值聚类算法

优点：容易实现

缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢

适用数据类型：数值型数据

其工作流程：首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，具体来讲，为每个点找距离其最近的质心，并将其分配给该质心所对应的簇。完成之后，每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值。