自动化运维时代，DBA 到底是可以高枕无忧还是陷入失业恐慌呢?
这个问题已经被讨论了很多次，但每次都会引起无数 DBA 的关注。AI 时代，运维工具的智能化程度确实越来越高，很多科技公司提供的云监控平台，已经不仅仅是一个数据监控平台，而是集成了性能容量分析、巡检辅助、诊断等功能的数据库运维、监控和性能调优工具，当前版本支持 Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, SAP HANA 等多种主流数据库产品并在朝着数据库管理平台的方向发展。这是不是意味着企业所需要的 DBA 数量会越来越少呢?
传统意义上，DBA 是一个要求较高但在整个 IT 体系中所获认可度不高的角色，这多少有一些矛盾。数据作为企业的重要资产，数据库管理体系在整个 IT 体系中越来越重要，DBA 虽然不会失业但面临着角色的转变，通过提供软件产品提高 DBA 的工作效率，降低运维成本。DBA 应该把精力和技术实力放在更有价值的事情上，更好得建立整个数据库管理体系。从被动维护到主动管理，这才是 DBA 应该积极面对的转变。
在编程语言的世界，我们常用的无非几种，比如 Java、Python、JavaScript，我们也总是可以在各大排行榜上看到这些编程语言的身影，但在数据库领域，拼了这么久，我们好像也没看出个结果。从传统商用产品到开源数据库再到如今的云数据库，每个阶段我们都可以找到对应的产品，但难以评判最优秀的到底是哪一款? 市场最需要的到底是哪一种? 随着数据库分布式和多样化的发展，数据库管理平台必然是一个大的发展趋势，把之前的一系列产品纳入数据库管理平台，形成模块化产品并同时支持多种不同类型的数据库。
未来，数据库产品的种类和特色一定会越来越多，如果说以往的竞争更加同质化，数据库产品更倾向于大而全。那么，随着数据库使用场景的变化，未来一定会出现越来越多差异性明显的数据库产品和发展方向，接下来这场竞争一定会以往更加精彩。