prometheus.(3).框架以及数据类型
作者声明：本博客内容是作者在学习以及搭建过程中积累的内容，内容采自网络中各位老师的优秀博客以及视频，并根据作者本人的理解加以修改（由于工作以及学习中东拼西凑，如何造成无法提供原链接，在此抱歉！！！）
作者再次声明：作者只是一个很抠脚的IT工作者，希望可以跟那些提供原创的老师们学习
原文：大米运维
目录
第⼀讲-企业级运维监控理论基础
第⼆讲-企业监控通用技术
第三讲-Prometheus 监控入门简介
第四讲-Prometheus 运行框架介绍
第五讲-Prometheus 数据格式介绍
metrics类型
Gauges
最简单、使用最多的指标，获取一个返回值，这个返回值没有变化规律，不能肯定它一定是增长或是减少的状态，采集回来是多少就是多少。比如硬盘容量、CPU内存使用率都适合使用Gauges数据类型
例如：内存 和 cpu --> 没有规则，变化的
Counters
计数器。数据从0开始累计，理想状态下应该是永远增长或者是不变。适合统计机器开机时间、HTTP访问量
例如：用户访问量 --> 数量是累计的
Histograms
和summary一样属于高级指标，用于统计数据的分布情况。比如最小值、最大值、中间值。这个类型不太好理解，比如说统计一天的日志，大部分用户响应时间都是正常的，只有少量用户异常，如果这个时候取平均值的话，这少量用户的异常情况就会被掩盖过去，而Histograms可以分别统计出全部用户的响应时间，比如0-1秒的用户有多少、1-2秒的用户有多少（其实有点像Kibana）
例如：HTTP响应时间（一次用户HTTP请求在系统传输和执行过程中，总共花费时间）