redis综述
redis是一个基于内存的key-value数据库，是一种非关系型数据库，常用作数据读写中间件（缓存）。支持事务，持久化，分布式锁。
项目中有哪些用到Redis的场景？
一个是新增套餐上传图片的时候，用到了Set数据类型求差的操作，图片上传为了提高用户体验选择了每选定一个图片就上传的策略，这样有可能在新建套餐时存在选定多个图片上传多个图片的情况，存储了一些无效的垃圾图片。为解决这个问题，采用redis在上传图片时将上传的图片名存入一个set集合，在写入数据库时存入另一个集合，再采用定时任务调度工具定时取两个set集合的差值，进行删除垃圾图片。
另一个是用redis存短信验证码，用户登陆和套餐预约需要获取短信验证码。设置key的过期时间为验证码的过期时间。
Redis的数据结构有哪些？
1，String，键值对类型，常用于热点数据缓存，计数器。常用指令set ,get,del,加1，减1，setnx key seconds value 指定过期时间
2，hash类型，类似java中的hashMap,常用来存储类似java中对象的数据，一个主体有多个属性，常用指令 hset key field value，hget key field，hdel
3，list类型，类似于linkedList，用于做简单的队列场景，评论这种的。常用指令lpush key value1 [value2] (lpush rpush 代表左添加，右添加)，获取数据lrange key star end,lindex key index, llen key,移除数据lpop(rpop)
4，set类型，类似于hashset，与list的区别是无序，不允许重复，查询效率高，可以求交集，取差值等。应用场景是不能重复，对查询效率要求高，求差集，取交集等。常用指令sadd,删除数据srem,有无指定数据sismember,项目中用到的取差集sdiff key1 key2
5，zset类型，有序set，数据结构 key - score1 - number,常用于排行榜场景，因为是有序的。常用指令zadd key score number
Redis为什么是单线程还这么快？
因为Redis是基于内存的key-value数据结构，cpu不是它的瓶颈，一定意义上多线程本质也是单线程，还增加了线程切换的性能损耗。所以redis使用单线程就避免了线程，锁的竞争，减小了性能开销。并且Redis使用多路复用非阻塞式IO的数据通信模式，也提高了系统效率。
Redis读写一致性问题
Redis与数据库数据的同步问题。设置合理的数据过期时间，每次增删改操作数据都同步到Redis。
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自行回顾
Redis持久化方式
AOF和RDB，AOF是以写日志的形式持久化数据，将每一个指令都追加到备份文件中，相当于与数据读写同步。而RDB是拍快照的形式持久化，设置时间到时复制，复制时会有较大时间和性能开销，且数据容灾性没有AOF好。
Redis的事务
事务的基本操作 ：
开启事务 multi，设定事务的开启位置，此指令执行后，后续的所有指令均加入到事务中。 执行事务 exec，设定事务的结束位置，同时执行事务。与multi成对出现，成对使用 。加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行。
Redis中的锁：
监视锁：watch key1 [key2] 被监视键的值被其他事务改变时，该事务不能执行。(相当于乐观锁，访问数据时认为别人不会更改数据，不加锁，等更改数据时判断在此期间有没有其他事务修改)
分布式锁：setnx lock-key value del lock-key （悲观锁，拿不到锁就等待）。死锁解决方案：设置锁过期时间，到期不释放锁锁自动失效（expire locl-key seconds）
Redis删除策略
定时删除，惰性删除，定期删除
Redis淘汰（逐出策略）：
设置过期时间的数据中取将过期的，使用最少的，随机删除
所有数据中取使用最少的，随机删除，不删除