在希腊神话中，有一位力大无穷的神灵，他依靠自己的双臂，在亿万年的岁月里支撑起无边无际的天穹，守护整个世界。
这个神灵就是传说中海神波塞冬的长子，擎天巨神 Atlas。
相比于希腊神话中上天入地的神灵，我们人类是弱小的，但我们依靠自己的智慧，让文明一步一步前进。计算机、人工智能、互联网......各种伟大的发明让我们变得强大起来。
2019年，一个全新的“科技之神”在华为公司诞生了，这就是华为的Atlas人工智能计算平台，和希腊神话之中的擎天巨神同名。
这个华为的Atlas，到底是一个怎样的平台呢？
华为Atlas人工智能计算平台，是基于华为昇腾系列AI处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向 “云、边、端” 的全场景AI基础设施方案，可广泛用于“平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理”等领域。
作为华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分，Atlas人工智能计算平台就像希腊神话中那位擎天巨神一样，以超强的算力帮助客户，撑起海量的AI运算。
可能有些人还不太了解，这个 “云、边、端” 是什么意思呢？这是三大模块在Atlas人工智能计算平台的巧妙协同：
云，是整个平台计算和处理海量数据的核心。华为利用Atlas 800 AI服务器，打造出一套高密度云测AI推理方案，用更少的服务器实现更优的处理性能。
一个很典型的应用场景就是超大规模城市治理。一个超过2000万人口的城市，拥有超过300万车辆，3000个路口，每天会产生4300张过车图片。
如何实时分析整个城市的交通状况？如何实现有效的交通治理？我们需要强大的云端算力，来分析车辆识别、违章识别、交通流量的数据。
如果采用通用处理器，需要3000台服务器；采用GPU，需要72-144台服务器；采用面向AI深度学习优化的NPU处理器，仅仅需要60台服务器，大大减少部署的复杂度和功耗。
强大的Atlas800 AI服务器，正是具备了这样的优势。
边，就是边缘计算，是对云计算的辅助支持，边缘计算采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。华为利用Atlas 500智能小站，以及Atlas300 AI加速卡，为边侧AI推理大大提升了效率。
一个很典型的应用场景就是工业质检。产品质量是每个企业的生命线。当前制造业的质量检测大部分由人工作业完成，工作强度大、特殊工序的作业环境危险，但准确率只有90%左右。
近几年，机器视觉质检在制造行业开始推广，准确率已经达到95%左右，但仍未满足企业的期望。很多企业购买了昂贵的质检设备，但仍需要进行人工的二次质检。业界一直在寻找更好的方案，AI工业质检应运而生。
华为公司就曾经与凌华科技合作，将Atlas 300 AI加速卡和凌华工控机进行深度结合，升级为智能工控机，使每一个工业传感器都拥有AI能力。华为供应链应用团队， 基于SSD、U-Net等神经网络开发了AI质检算法，将质检准确率提升至99%， 部分工序的精度甚至可以达到99.9%，这是一个非常令人兴奋的成果！
端，就是终端，这是离广大使用者更近的部分。比如无人机、智能机器人、工厂使用的机械臂等等。为了提升端的性能，华为推出了Atlas 200 AI加速模块。
此外，华为还为广大AI开发者带来了福音，这就是华为推出的Atlas 200 DK AI开发者套件。这款开发套件可以用于科研，高校，以及个人开发者。
开发者只需要30分钟即可快速搭建开发环境，图形化界面十分友好，而且能做到一次开发全场景部署。不仅如此，Atlas还包含了高效的算子开发工具：TBE（Tensor Boost Engine）。
TBE算子开发工具有着两大好处：
1. 开发方便，预置了丰富的API接口，支持不同类型用户自定义算子开发与调优。
2. 提供了极高的性能，软硬件深度协同优化，性能足足提升10%。
以上就是华为的云、边、端。这三者的共同协作，实现了Atlas的全场景AI需求。
接下来，讲一讲广大开发者做关心的话题：基于Atlas200如何做AI应用开发 ？
过程很简单，我们首先需要下载Mind Studio。
Mind Studio是一套基于IntelliJ框架的开发工具链平台，提供了算子开发、调试、调优以及第三方算子开发的功能，同时还提供了网络移植、优化和分析功能，为用户开发应用程序带来了极大的便利。
Atlas 200 DK为开发者提供了丰富的API，使得AI开发变得十分便捷。
Talk is cheap，show me the code. 让我们列举一些代码实现（C++），来看看基于Atlas 200 DK的开发是什么样子。
Atlas平台不仅提供了先进的技术，而且也是一个有温度的平台。面向广大开发者，华为打造了以开发者为中心的使能平台——昇腾开发者社区。
在昇腾开发者社区里，大家可以在资源中心获取技术文档，下载开发工具（如TBE算子开发工具）、代码样例（如制造质检模型等），在赋能中心提 供了AI理论课程、实践课程和应用案列，在支持中心提供了在线问答、远程支持和经验分享等方式提供便捷的技术支持，帮助开发者迅速上手。
我们很幸运，因为我们生活在这样一个科技时代，AI已经离我们越来越近，使用越来越便捷。创新来自于每一位开发者，我们一起发挥创意与激情，让智慧共同飞扬！
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