年关已至，数据人除了要担心裁员名单以外,还要算计今年能拿多少年终奖。每每这个时候，有人欢喜有人忧。据说数据分析师Mary拿到了50w年终奖，而同行Tony却连年关都没熬过就被“优化”了。世界上最遥远的距离不是同做数据分析师却收入不同，而是人家已经玩转U-DOP、数据分析能一键搞定了，而你还在问U-DOP是什么。年关了，本着“大过年”方针和“新年好”战略，给大家输出一波如何使用工具做好数据分析的干货，希望明年这时候你们都能成为拿50w年终奖的Mary，不谢~
近几年，对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今，数据已经成为驱动业务增长的核心指标。曾经的数据分析形式简单粗暴，看数、对数、SQL、跑数、建模型、做报表……但随着数据分析的要求越来越高，工具越来越丰富，再加上业内懂算法、懂分析、懂数据的全才越来越多，数据分析师的挑战真是层出不穷！与此同时，在实际操作中，数据分析师的工作也让人力不从心，这是因为：
1、 数据分散：找数难，除了业务数据还有很多外部采集的数据散落各处
2、数据割裂：数据之间没有融合，想和广告、交易数据做联合分析无从下手
3、离业务远：业务学习周期长，承接需求应接不暇；欠缺分析方法论，业务上发现数据有问题，但不知道如何着手分析
4、 分析繁琐：分析不够自由灵活，数据深挖分析路径太长，各节点跳转较多，分析不直观、不灵活，无法保证分析结果的全面、完整
如此种种，数据分析师已经在数据与业务的夹缝中求生，哪还有精力做出明智决策？赋能业务增长？
都2020年了，数据分析的痛到底怎么解？？？
面对这些灵魂拷问，笔者使用了市场上的多个分析工具。皇天不负有心人，经过一个星期的不断尝试，笔者欣慰得看到行业老大哥---友盟+终于出手了（老泪纵横）！友盟+数据开放平台（U-DOP），为数据分析师提供了数据开放和企业私域数据结合自助分析的服务，通过订阅数据包返还数据到云数据库，还提前为企业预置分析模板并结合可视化分析BI工具来快速完成数据分析工作。
数据分散？找数据难？找到数据还要清洗？数据如何融合打通？
U-DOP创新的把企业通过友盟+采集到的数据存入私有的阿里云数据库，同时支持开发者把其他数据存入私域数据库，融合分析迎刃而解。
（U-DOP网站页面）
有了数据，如何分析？指标体系难梳理？
有了数据，如何分析？指标体系难梳理？U-DOP提供多维度监测指标，数据维度一目了然，提升数据分析效率。
（通用指标示例）
缺乏业务分析方法论怎么办？
U-DOP预置多种场景的计算逻辑和数据表，告别繁琐的数据清洗，数据直接可用，且全新推出专家分析仪表盘：核心指标监测、版本迭代评估、渠道质量分析、机型适配建议。并支持在原有模板上进行自定义修改报表，轻松定义数据报表。
（专家分析仪表盘示例）
需求太灵活，工具太死板，无法灵活分析
U-DOP支持自定义仪表盘分析，在线表格分析等多种自助分析需求。拖拉拽式的智能操作，强大的数据建模，丰富的可视化图标，支持多种数据源。
（自定义编辑模板示例）
笔者在使用中发现，为了降低数据分析的入门门槛，数据开放平台U-DOP可兼容多种分析型数据库（目前支持Data Lake Analytics、未来会上线兼容AnalyticDB forMySQL、MaxCompute等），同时提供了自动化开通服务和自助数据分析服务，整个使用过程真是如丝般顺滑。
在使用过程中，笔者发现U-DOP有四大优势：
极简接入：可自动化开通服务和自助订阅数据模板来直接完成数据分析工作
极易上手：只需简单拖拽操作，就可生成丰富的可视化图表，轻松搭建数据门户
较低成本：可用较低的成本解决三方数据融合打通、深度挖掘业务数据的难题
秒级响应：超大规模的MPP+DAG融合引擎，高并发秒级计算
Anyway，都说数据是直接生产力，能驱动业务增长，但在实际分析操作中，越来越多的数据分析师的日常工作被大量的业务需求掩埋，从何抽丝剥茧，运用更顺滑的工具完成基础工作，其次再做好数据的洞察和分析，解放自己，回归业务。让2020年的数据分析多一些顺滑，少一些填坑。学好技能，用好工具，才是最好的年终奖！
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