终于，OpenAI向所有Plus用户开放了Code Interpreter功能，这真是个令人振奋的好消息！我迫不及待地开始了测试，并且测试结果出奇地令人满意。借助Python代码的强大功能，Code Interpreter在数据分析领域展现出了最大的优势。无论是普通的Excel数据分析还是专业的数据分析，现在都可以通过与ChatGPT的对话来进行，这彻底改变了数据分析的方式。
为了充分展示Code Interpreter的能力，我特意在Kaggle上找到了一个数据集，并使用Code Interpreter进行了一系列的数据分析任务，从简单的分析和图表生成到复杂的机器学习建模任务，一步步地深入了解了Code Interpreter的潜力。
不论你是日常使用Excel进行数据分析，还是使用Python代码，都可以通过这个案例了解如何使用Code Interpreter以及它的强大功能。
这个数据集包含了8000多部奈飞（Netflix）电影和电视节目的详细信息，如导演、演员、评级、发布时间、观看时间、节目类型和节目描述等。
在这篇文章中，我会首先介绍如何安装Code Interpreter，并逐步引导读者完成从简单到复杂的数据分析任务。最后，我会对Code Interpreter在数据分析领域的影响以及它自身的限制进行总结。