从无搭建GPU环境经验，尝试一天终于完成，原来一轮训练需要15个小时GPU20多分钟。
1.注册 百度的AI studio平台，完成任务（两三分钟）可以获得100小时的GPU
https://aistudio.baidu.com/ （创建项目，上传数据集，启动项目很快就能学会使用）
启动环境进入终端
2.开始配置cuda cudnn
少走弯路：直接看坑
先确定cuda 版本，再选择对应版本的cudnn 和 tf；
查看显卡驱动：nvidia-smi
查看驱动对应的cuda版本 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
注：显卡驱动是向下兼容的，平台的驱动是396，无法安装cuda10；所以选择cuda9.
2.选择cudnn 版本 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
注：最终选择 cudnn 7 好 tf-1.12.0;
3.安装
3.1 下载 cudnn
cudnn地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 需要注册登录
cudnn 需要和linux系统版本对应 查看linux版本
3.2 下载cudnn 之后改个短的名字通过studio 平台中的项目上传数据集
如果项目已经创建可以选择修改上传数据集
3.3 上传之后的数据在~/data目录下，然后进入aistudio 平台终端 下载cuda9.0
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run
新建一个目录 : mkdir cuda-9.0
安装cuda : sh cuda_9.0.176_linux-run --silent --toolkit --toolkitpath=$HOME/cuda-9.0
3.4 安装cudnn
mkdir -p extract/DEBIAN
dpkg -X ./xxx.deb extract
dpkg -e ./xxx.deb extract/DEBIAN
cp extract/usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v7.h cuda-9.0/include/
cp extract/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn* cuda-9.0/lib64/
配置环境
vi ~/.bashrc
export PATH=/home/aistudio/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/home/aistudio/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/home/aistudio/cuda-9.0
source ~/.bashrc
3.5新建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6
source activate env_name
3.6 安装 tensorflow-gpu
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.12.0
3.7 执行
chmod a+r ~/cuda-9.0/include/cudnn.h
chmod a+r ~/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
3.8 测试
4.可能会遇到的问题
4.1 libcudnn.so.版本: cannot open shared object file: No such file or directory
原因之一是由于cudnn 和cuda版本不兼容导致解决办法根据前面描述确定好对应的版本重新安装
原因二环境变量的问题
4.2 cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
显卡驱动和cuda版本兼容问题 见前。解决办法其一：降低cuda到适用版本重新安装。其二：升级驱动（没尝试）
4.3 如果安装keras 报错
AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'
keras和tf版本兼容问题 查看 https://docs.floydhub.com/guides/environments/
5.其他
卸载cuda
cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl
卸载 cudnn
sudo rm -rf ~/cuda-9.0/include/cudnn_v7.h
sudo rm -rf ~/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
参考https://blog.csdn.net/firesolider/article/details/105023062