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一、概述
python中调用mpl_finance已经出现警告：
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WARNING: `mpl_finance` is deprecated:
Please use `mplfinance` instead (no hyphen, no underscore).
To install: `pip install --upgrade mplfinance`
For more information, see: https://pypi.org/project/mplfinance/
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从官方介绍的历史版本看mplfinance是从0.11.x版2019年12月20日开始更新频繁的，之前的0.10.x版最近的更新在2016年，那么说这个新模块的取代刚刚不到半年的时间，从论坛上搜索资料还比较少。
mplfinance与mpl_finance功能相近但是区别还是很大的，之前的candlestick2_ochl()方法已经没有了，取而代之的是plot和make_addplot，这两个方法的参数也更是不同，新模块的plot可以直接使用pandas数据格式（旧模块mpl_finanace只支持numpy数据交互），而且可以自动完成额外的matplotlib工作（旧模块只能手动完成，而旧模块的API在这个包中仍然可用;），总体来说新模块mplfinance使用更便捷。
mplfinance模块说明
mplfinance是专用于金融数据的可视化分析模块，是基于matplotlib的实用模块程序。
基于前面的介绍，可以确定使用前必须确保已经安装了matplotlib和pandas。
mplfinance使用是简直太方便，绘制个均线什么的一个关键字参数解决，剔除停盘时间段的空白不用你想它已经自动做了，还有时间坐标都是自动完成的，比如显示的是当天k线就只显示时间，跨天就自动带上日期，跨年就自动带上年份，哇，mplfinance在使用上不要太方便、太人性化！
mplfinance安装
上面调用旧模块mpl_finance的警告中已经提醒了：
pip install --upgrade mplfinance
或者github下载
二、mplfinance模块plot基本用法
调用
import mplfinance as mpf
mpf.plot(data)
这里需要强调的是参数data的类型，data必须是pandas.DataFrame数据类型，对所包含的列也有要求，必须包含’Open’, ‘High’, ‘Low’ 和 ‘Close’ 数据（注意:首字母是大写的），而且行索引必须是pandas.DatetimeIndex，行索引的名称必须是’Date‘(同理注意首字母大写)，此外还有一列是’Volume’，这一列不是必须的，可选项（前提是你不想绘制成交量的话）。例如：（后面举例就以这些数据为例）
Open High Low Close Volume
Date
2020-04-01 00:00:00 23646.00 23646.00 23622.00 23624.00 74
2020-04-01 00:01:00 23623.00 23627.00 23612.00 23627.00 68
2020-04-01 00:02:00 23626.00 23631.00 23612.00 23615.00 59
2020-04-01 00:03:00 23612.00 23625.00 23609.00 23610.00 62
2020-04-01 00:04:00 23608.00 23619.00 23604.00 23606.00 58
2020-04-01 00:05:00 23606.00 23620.00 23605.00 23620.00 50
2020-04-01 00:06:00 23621.00 23629.00 23620.00 23624.00 51
2020-04-01 00:07:00 23626.00 23644.00 23620.00 23639.00 78
2020-04-01 00:08:00 23639.00 23642.00 23631.00 23636.00 74
2020-04-01 00:09:00 23635.00 23654.00 23635.00 23651.00 72
2020-04-01 00:10:00 23654.00 23655.00 23644.00 23648.00 54
2020-04-01 00:11:00 23648.00 23652.00 23631.00 23638.00 67
2020-04-01 00:12:00 23640.00 23646.00 23638.00 23644.00 65
2020-04-01 00:13:00 23644.00 23645.00 23633.00 23640.00 71
2020-04-01 00:14:00 23637.00 23640.00 23625.00 23625.00 68
2020-04-01 00:15:00 23624.00 23636.00 23623.00 23633.00 79
2020-04-01 00:16:00 23633.00 23634.00 23612.00 23614.00 75
2020-04-01 00:17:00 23615.00 23626.00 23614.00 23626.00 77
2020-04-01 00:18:00 23626.00 23626.00 23605.00 23607.00 67
2020-04-01 00:19:00 23605.00 23610.00 23599.00 23607.00 65
2020-04-01 00:20:00 23607.00 23616.00 23594.00 23595.00 57
2020-04-01 00:21:00 23594.00 23600.00 23588.00 23591.00 67
2020-04-01 00:22:00 23589.00 23597.00 23586.00 23590.00 64
2020-04-01 00:23:00 23589.00 23592.00 23584.00 23587.00 60
2020-04-01 00:24:00 23585.00 23589.00 23580.00 23580.00 57
2020-04-01 00:25:00 23578.00 23578.00 23552.00 23553.00 63
2020-04-01 00:26:00 23552.00 23562.00 23546.00 23558.00 55
2020-04-01 00:27:00 23556.00 23563.00 23548.00 23551.00 82
2020-04-01 00:28:00 23550.00 23557.00 23541.00 23551.00 61
2020-04-01 00:29:00 23551.00 23570.00 23550.00 23569.00 67
输出结果：
修改plot绘图类型
通过参数type修改绘图类型，默认是ohlc,可修改为：type=‘candle’ 或者 type=‘line’，这个想必不用解释直接上结果：
mpf.plot(data,type='candle')
输出：
mpf.plot(data,type='line')
这里可以通过linecolor关键字参数设置线的颜色,如：mpf.plot(data,type=‘line’, linecolor=‘g’)，linecolor参数仅仅在type=‘line’时起作用。
输出：
增加绘制均线
关键字参数 mav=(2, 5, 10)，多条均线使用元组，只绘制一条均线，可以mav=10；
mpf.plot(data, type='line', mav=(2, 5, 10))
输出：
绘制成交量
关键字参数, volume=True
mpf.plot(data, type='candle', mav=(2, 5, 10), volume=True)
输出：
自动剔除非交易日空白
关键字参数show_nontrading=False，其实show_nontrading默认就是False，官方文档中提到，可能有人想看到停盘的时间段，那就show_nontrading=True；
这里找了一段有停盘的数据展示下show_nontrading=True的情况（上面的数据没有停盘时间）；False是默认，与上面展示的图形无疑，这里就不展示了
# 显示非交易时间的空白
mpf.plot(data,type='candle',mav=(2, 5, 10), volume=True,show_nontrading=True)
输出：
三、make_addplot的基本用法
（持续未完，争取今天续二）
