Python re模块详解

2. Python re模块

2.0 re.flags

1. re.I 忽略大小写
2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
3. re.M 多行模式
4. re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
6. re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

2.1 re.match()

    re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

re.match(pattern, string, flags=0)

    匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法	描述
group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

实例

#!/usr/bin/python

import re line = " Cats are smarter than dogs "

matchObj = re . match ( r ' (.*) are (.*?) .* ' , line , re . M | re . I )

if matchObj :

    print " matchObj.group() : " , matchObj . group ( )

    print " matchObj.group(1) : " , matchObj . group ( 1 )

    print " matchObj.group(2) : " , matchObj . group ( 2 )

else :

    print " No match!! "

    以上实例执行结果如下：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

2.2 re.search()

    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.search(pattern, string, flags=0)  

    匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

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2.3 re.sub()

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)  #用于替换字符串中的匹配项

参数：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

    当repl为一个函数时的例子：

实例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-

import re # 将匹配的数字乘以 2

def double ( matched ) :

    value = int ( matched . group ( ' value ' ) )

    return str ( value * 2 )

s = ' A23G4HFD567 '

print ( re . sub ( ' (?P<value> \d +) ' , double , s ) )

执行输出结果为：

A46G8HFD1134

2.4 re.split()

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])  #split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
#

maxsplit

分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。

2.5 re.finditer()

re.finditer(pattern, string, flags=0)  #findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

2.6 re.findall()

findall(string[, pos[, endpos]]) #在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

参数：

• string : 待匹配的字符串。
• pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

2.7 re.compile()

re.compile(pattern[, flags])  #compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)

    等价于

result = re.match(pattern, string)

    有利于pattern的重复利用

2.8 re.fullmatch()

re. fullmatch ( pattern,  string,  flags=0 )

If the whole string matches the regular expression pattern, return a corresponding match object. Return Noneif the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

3. 各种Objects

3.1 pattern objects -- re.compile()产生

    pattern支持的方法和属性：

    pattern.search(string[,pos[,endpos]])

    pattern.match(string[,pos[,endpos]])

    pattern.fullmatch(string[,pos[,endpos]])

    pattern.split(string, maxsplit = 0)

    ...

    pattern.groups

    pattern.pattern

    pattern.flags

3.2 Match objects --由match等方法产生

    match.group([groupname1,...])

    match.groups()

    match.groupdict()

    match.start([group])

    match.end([group])

    match.span([group])

.....

   

2. Python re模块

2.0 re.flags

1. re.I 忽略大小写
2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
3. re.M 多行模式
4. re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
6. re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

2.1 re.match()

    re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

re.match(pattern, string, flags=0)

    匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法	描述
group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

实例

#!/usr/bin/python

import re line = " Cats are smarter than dogs "

matchObj = re . match ( r ' (.*) are (.*?) .* ' , line , re . M | re . I )

if matchObj :

    print " matchObj.group() : " , matchObj . group ( )

    print " matchObj.group(1) : " , matchObj . group ( 1 )

    print " matchObj.group(2) : " , matchObj . group ( 2 )

else :

    print " No match!! "

    以上实例执行结果如下：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

2.2 re.search()

    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.search(pattern, string, flags=0)  

    匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

2.3 re.sub()

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)  #用于替换字符串中的匹配项

参数：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

    当repl为一个函数时的例子：

实例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-

import re # 将匹配的数字乘以 2

def double ( matched ) :

    value = int ( matched . group ( ' value ' ) )

    return str ( value * 2 )

s = ' A23G4HFD567 '

print ( re . sub ( ' (?P<value> \d +) ' , double , s ) )

执行输出结果为：

A46G8HFD1134

2.4 re.split()

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])  #split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
#

maxsplit

分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。

2.5 re.finditer()

re.finditer(pattern, string, flags=0)  #findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

2.6 re.findall()

findall(string[, pos[, endpos]]) #在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

参数：

• string : 待匹配的字符串。
• pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

2.7 re.compile()

re.compile(pattern[, flags])  #compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)

    等价于

result = re.match(pattern, string)

    有利于pattern的重复利用

2.8 re.fullmatch()

re. fullmatch ( pattern,  string,  flags=0 )

If the whole string matches the regular expression pattern, return a corresponding match object. Return Noneif the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

3. 各种Objects

3.1 pattern objects -- re.compile()产生

    pattern支持的方法和属性：

    pattern.search(string[,pos[,endpos]])

    pattern.match(string[,pos[,endpos]])

    pattern.fullmatch(string[,pos[,endpos]])

    pattern.split(string, maxsplit = 0)

    ...

    pattern.groups

    pattern.pattern

    pattern.flags

3.2 Match objects --由match等方法产生

    match.group([groupname1,...])

    match.groups()

    match.groupdict()

    match.start([group])

    match.end([group])

    match.span([group])

.....