【python】mysql中pymysql模块详解(一)

pymysql是纯用Python操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。此次介绍mysql以及在python中如何用pymysql操作数据库, 以及在mysql中存储过程, 触发器以及事务的实现, 对应到pymysql中应该如何操作。

数据库：

这里写图片描述

1、执行SQL

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import pymysql
import pymysql.cursors
#---------------------数据连接---------------------------#
def connection(database_key):
    mysql = {'host': '', 'port': 3306, 'user': 'root', 'passwd': '', 'db': '', 'charset': 'utf8'}
    if database_key == 'test':
        mysql['host'] = 'localhost'
        mysql['passwd'] = '123456'
        mysql['db'] = 'mytest'
    return mysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(**connection('test'))
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("select * from user3")
print(cursor.fetchone()) 
# 执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.execute("update user3 set name='ss' where symbol = 2")
print(effect_row)
# 执行SQL，并返回受影响行数,执行多次
effect_row = cursor.executemany("insert into user3(symbol,name) values(%s,%s)", [(20,"kloh"),(40,'bolo')])
print(effect_row)
#提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit() 
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

输出：

(2, '99', 'hh')
0
2

注意：存在中文的时候，连接需要添加charset=’utf8’，否则中文显示乱码。

2、获取查询数据

使用 cursor.fetchone( ) 获取剩余结果的第一行数据
使用 cursor.fetchmany( ）获取剩余结果的前N数据
使用 cursor.fetchall( ) 获取剩余结果的前N数据

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import pymysql
import pymysql.cursors

#---------------------数据连接---------------------------#
def connection(database_key):
    mysql = {'host': '', 'port': 3306, 'user': 'root', 'passwd': '', 'db': '', 'charset': 'utf8'}
    if database_key == 'test':
        mysql['host'] = 'localhost'
        mysql['passwd'] = '123456'
        mysql['db'] = 'mytest'
    return mysql


# 创建连接
conn = pymysql.connect(**connection('test'))
# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("select * from user3")
print('获取剩余结果的第一行数据{}'.format(cursor.fetchone())) 
print('获取剩余结果的前N行数据{}'.format(cursor.fetchmany(2)))
print('获取剩余结果的全部数据{}'.format(cursor.fetchall()))
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update user3 set name='ss' where symbol = 2")
#print(effect_row)
# 执行SQL，并返回受影响行数,执行多次
#effect_row = cursor.executemany("insert into user3(symbol,name) values(%s,%s)", [(20,"kloh"),(40,'bolo')])
#print(effect_row)
#提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit() 
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

输出：

获取剩余结果的第一行数据(2, '99', 'hh')
获取剩余结果的前N行数据((5, '2', 'ss'), (9, '99', 'hh'))
获取剩余结果的全部数据((10, '10', 'th'), (11, '20', 'kloh'), (12, '40', 'bolo'), (13, '20', 'kloh'), (14, '40', 'bolo'))

3、获取新创建数据自增ID

可以获取到最新自增的ID，也就是最后插入的一条数据ID

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import pymysql
import pymysql.cursors

#---------------------数据连接---------------------------#
def connection(database_key):
    mysql = {'host': '', 'port': 3306, 'user': 'root', 'passwd': '', 'db': '', 'charset': 'utf8'}
    if database_key == 'test':
        mysql['host'] = 'localhost'
        mysql['passwd'] = '123456'
        mysql['db'] = 'mytest'
    return mysql


# 创建连接
conn = pymysql.connect(**connection('test'))
# 创建游标
cursor = conn.cursor()

effect_row = cursor.executemany("insert into user3(symbol,name) values(%s,%s)",[(99,'keck'),(80,'jone')])
conn.commit() 
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

new_id = cursor.lastrowid
print(new_id)

4、移动游标

操作都是靠游标，那对游标的控制也是必须的

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

实例：

#---------------------数据连接---------------------------#
def connection(database_key):
    mysql = {'host': '', 'port': 3306, 'user': 'root', 'passwd': '', 'db': '', 'charset': 'utf8'}
    if database_key == 'test':
        mysql['host'] = 'localhost'
        mysql['passwd'] = '123456'
        mysql['db'] = 'mytest'
    return mysql


# 创建连接
conn = pymysql.connect(**connection('test'))
# 创建游标
cursor = conn.cursor()

#effect_row = cursor.executemany("insert into user3(symbol,name) values(%s,%s)",[(99,'keck'),(80,'jone')])
effect_row = cursor.execute("select * from user3")

cursor.scroll(1,mode = 'absolute')  # 相对绝对位置移动
print(cursor.fetchone())

cursor.scroll(2,mode = 'relative')  # 相对当前位置移动
print(cursor.fetchone())
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit() 
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

输出结果：

(5, '2', 'ss')  #从初始绝对位置开始，移动一个单位的结果，即第二个
(11, '20', 'kloh') #从第二个当前的位置移动两个单位后，即第五个

5、fetch数据类型

关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即通过游标设定参数
cursor=pymysql.cursors.DictCursor：

#---------------------数据连接---------------------------#
def connection(database_key):
    mysql = {'host': '', 'port': 3306, 'user': 'root', 'passwd': '', 'db': '', 'charset': 'utf8'}
    if database_key == 'test':
        mysql['host'] = 'localhost'
        mysql['passwd'] = '123456'
        mysql['db'] = 'mytest'
    return mysql


# 创建连接
conn = pymysql.connect(**connection('test'))
# 创建游标，游标设为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

#effect_row = cursor.executemany("insert into user3(symbol,name) values(%s,%s)",[(99,'keck'),(80,'jone')])
effect_row = cursor.execute("select * from user3")

cursor.scroll(1,mode = 'absolute')  # 相对绝对位置移动
print(cursor.fetchone())

conn.commit() 
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

输出结果：

{'id': 5, 'symbol': '2', 'name': 'ss'}

6、调用存储过程

存储过程（stored procedure）

　　存储过程将存入的一系列SQL语句进行预编译，执行并存放在数据库中，之后如果需要使用sql语句对这一组sql进行访问时可以直接提取（很好理解存储过程就是将sql执行过程存储在数据库中，来方便提取）。

　　优点：1.多次提取，减少编译时间，2.因为每次提取都需要传入sql语句，如果用存储过程名来调用的话，就减少了访问流量3.增加了重用（可以相较之与（函数对编程的影响））
　　缺点：1.存储过程将会占用内存空间，并且复杂的过程操作需要一定的cpu 2.存储过程难以调试，如果存储过程太过复杂，不有利于业务逻辑3.存储过程高级，难以维护
创建存储过程：

DELIMITER $$   // 设置注释
CREATE PROCEDURE CountOrderByStatus(
   IN orderStatus VARCHAR(25),     //需要给定存入使用的参数
   OUT total INT)                 //需要给定输出的参数
BEGIN
   SELECT count(orderNumber)
   INTO total
   FROM orders
   WHERE status = orderStatus;
END$$
DELIMITER ;

这个存储过程接受两个过程参数一个是输入参数orderStatus，另一个是输出参数 total 最后可以使用Call CountOrderByStatus(‘23’,@title)来进行调用，变量前面要加@。

调用无参存储过程

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#无参数存储过程
cursor.callproc('p2')  #等价于cursor.execute("call p2()")
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_1)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

2 . 调用有参存储过程

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
#获取执行完存储的参数,参数@开头
cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")  #{u'@_p1_1': 22, u'@p1': None, u'@_p1_2': 103, u'@_p1_3': 24}
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_1) 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()