这是一个用python实现的基于OpenCV的人脸检测系统。该系统只是笔者为了了解opencv的使用所做的demo，人脸检测的效果并不理想。
该系统的界面主要是用PyQt的GUI编程实现；人脸检测部分是利用OpenCV中data目录下训练好的分类器，并调用OpenCV中AdaBoost算法和LBP算法实现；
最后用python的一个第三方包matplotlib绘制图表。
该demo的开发环境Anaconda3，python3.5.2/python3.6.0，PyCahrm2017.1.2(64bit)，pyQt5.
源代码下载请移步：https://github.com/qiuqianaile/FaceDetectionBaesedOnOpenCV
以下是该系统的一些界面效果截图：
左侧边栏中为操作栏，scaleFactor和minNeighbors为人脸检测函数中的两个参数。
图1.系统初始界面
图2.打开一张图片到graphicsview
四种人脸检测的结果会显示到对应的graphicsview中，右侧边栏中计算出人脸检测的时间并显示。
图3.分别用四种方式进行人脸检测
点击“结果分析”会绘制结果图。
图4.结果分析