首先说明，该编为精简版，将问题及解答浓缩起来，抛砖引玉。解答内容太多的就借用了别人的博客详细解释，谢谢。
1、为啥要使用缓存啊？用了缓存的有什么常见问题？
用缓存，主要是俩用途，高性能和高并发
常见问题：（此解答在文章的8、9、10有解释，请往下看）
a）缓存与数据库双写不一致
b）缓存雪崩
c）缓存穿透
d）缓存并发竞争
2、聊聊redis的线程模型吧？为啥单线程还能有很高的效率？
redis线程模型
a、纯内存操作；
b、核心是基于非阻塞的IO多路复用机制；
c、单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题（百度）
3、redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
a、string->这是最基本的类型了，就是普通的set和get，做简单的kv缓存
b、hash->hash类的数据结构，主要是用来存放一些对象，把一些简单的对象给缓存起来，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值
c、list->有序列表
d、set->无序集合，自动去重
e、sorted set->排序的set，去重但是可以排序
4、redis的过期策略能介绍一下？
定期删除+惰性删除、内存淘汰机制
5、怎么保证redis是高并发以及高可用的？
更详细的介绍看这里
6、怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？
redis的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
7、能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？
https://blog.csdn.net/qq_41864967/article/details/90637268
8、如何应对缓存雪崩以及穿透问题？
事前：redis高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃
事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL被打死
事后：redis持久化，快速恢复缓存数据
9、如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
如果仅仅查询的话，缓存的数据和数据库的数据是没问题的。但是，当我们要更新时候呢？各种情况很可能就造成数据库和缓存的数据不一致了。
这里不一致指的是：数据库的数据跟缓存的数据不一致
那么解决方案点这里
10、redis的并发竞争问题该如何解决？
redis事务的CAS类的乐观锁方案
https://blog.csdn.net/weixin_33853827/article/details/91433119
https://www.cnblogs.com/guoyu1/p/12266139.html
11、你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的？
这个就根据自己情况来说吧，或者自行百度查一下别人怎么说的
12、redis分布式锁？
官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。
这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）
可以看这里详细了解
