41、进程池与线程池

一、死锁与递归锁

1.1、死锁

　　死锁：锁的使用，包括抢锁以及释放锁，当两个人分别各自抢到一把锁，有需要对方的锁时就会造成死锁，即程序阻塞

　　Thread:操作线程模块

　　Lock:互斥锁模块

　　用户1抢到了A锁，接着抢到了B锁，释放了b锁，又释放了a锁，在抢了B锁，睡眠2s，

　　用户2抢到了a锁，接着要去抢B锁，但是B锁在1手上，而1需要A锁，就会造成两个人都拿不到锁。

1.2、递归锁

　　需要将两个锁指向同一个目标，即同一把锁，就不会造成死锁现象

　　内部有一个计数器，可以连续的加锁和释放锁：每次acquire就会加一，每次release就会减一，

　　只要计数器不为零，其他人就抢不到锁

from threading import Thread, Lock
import time


mutexA = Lock()
mutexB = Lock()
#mutexA = mutexB = RLock()   #递归锁，将两把锁指向同一把锁
# 类只要加括号多次 产生的肯定是不同的对象
# 如果你想要实现多次加括号等到的是相同的对象 单例模式


class MyThead(Thread):
    def run(self):
        self.func1()
        self.func2()

    def func1(self):
        mutexA.acquire()
        print('%s 抢到A锁'% self.name)  # 获取当前线程名
        mutexB.acquire()
        print('%s 抢到B锁'% self.name)
        mutexB.release()
        mutexA.release()
        
    def func2(self):
        mutexB.acquire()
        print('%s 抢到B锁'% self.name)
        time.sleep(2)
        mutexA.acquire()
        print('%s 抢到A锁'% self.name)  # 获取当前线程名
        mutexA.release()
        mutexB.release()


if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        t = MyThead()
        t.start()

二、信号量：Semaphore模块

　　信号量在并发编程中指的是锁，即可以多个对象同时进行加锁

　　使用sm = Semaphore(n)，填写的数量为可以有几个对象加锁

from threading import Thread, Semaphore
import time
import random


"""
利用random模块实现打印随机验证码(搜狗的一道笔试题)
"""
sm = Semaphore(5)  # 括号内写数字 写几就表示开设几个坑位


def task(name):
    sm.acquire()
    print('%s 正在蹲坑'% name)
    time.sleep(random.randint(1, 5))
    sm.release()


if __name__ == '__main__':
    for i in range(20):
        t = Thread(target=task, args=('伞兵%s号'%i, ))
        t.start()

三、Event事件

　　Event模块：一些线程需要等待另一个线程执行完了之后才能执行

　　event = Event()

　　event.set()通知event.wait()可以执行了

from threading import Thread, Event
import time


event = Event()  # 造了一个红绿灯


def light():
    print('红灯亮着的')
    time.sleep(3)
    print('绿灯亮了')
    # 告诉等待红灯的人可以走了
    event.set()


def car(name):
    print('%s 车正在灯红灯'%name)
    event.wait()  # 等待别人给你发信号
    print('%s 车加油门飙车走了'%name)


if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=light)
    t.start()

    for i in range(20):
        t = Thread(target=car, args=('%s'%i, ))
        t.start()

四、线程q

4.1、进程下为什么使用队列

　　线程的资源是共享的，队列 = 管道 + 锁

　　所以队列使用来保护数据的安全

4.2、队列q，先进先出　　Queue()

 q = queue.Queue(3)
 q.put(1)     加入
 q.get()　　　　输出
 q.get_nowait()   
 q.get(timeout=3)   等待3秒后执行
 q.full()     判断队列中是否饱和
 q.empty()    判断队列中是否为空

4.3、堆栈q，先进后出 LifoQueue()

# q = queue.LifoQueue(3)  # last in first out
# q.put(1)
# q.put(2)
# q.put(3)
# print(q.get())  # 3

4.4、优先级q PriorityQueue（n）

　　n代表可以入队的数量，入队时需要填元组，元组内第一个数字为优先级，第二个位置为内容，优先级的数字越低，级别越高

q = queue.PriorityQueue(4)
q.put((10, '111'))
q.put((100, '222'))
q.put((0, '333'))
q.put((-5, '444'))
print(q.get())  # (-5, '444')
# put括号内放一个元祖  第一个放数字表示优先级
# 需要注意的是 数字越小优先级越高!!!

41、进程池与线程池

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