【MaixPy 教程】用mixly玩转口罩识别
前言
之前写了写了一篇文章【MaixPy教程】用maixHub训练模型进行开源硬件识别，自己是教少儿编程的老师，如何把代码转出图型化积木方式教授小孩子呢？首先感谢童芯悟创为mixly专门写的K210库，让积木编程成为可能！疫情期间口罩已经成为了一种必须品，出入公共场合要求佩戴口罩。那我们怎么用开源硬件来辨别人们是否有戴口罩呢？接下来本篇文章将带领读者用mixly编写一个口罩识别的程序！
准备阶段
1、通过maxihub在线训练
一个口罩模型，如果不知道怎么操作的读者可以看一下我的上篇文章
。
2、下载好mixly for MaixPy文件（链接：https://pan.baidu.com/s/1rkmGThNKL3UR93YSZUWcxQ
提取码：alzk ）
3、用读卡器将口罩识别模型导入TF卡
编程环节
好了！万事俱备，开始本节最重要的环境编写程序，首先打开我们的mixly，选择k210_maixpy开发板如下图所示：。
1、先对我们的摄像头和屏幕进行初始化后让屏幕显示摄像头画面：
2、由于我们用DataAssitantV1.0图像处理软件处理后的照片格式是：224*224,使用口罩识别模型我们需要将摄像头窗口设置为224*224
如下图所示：
3、用人工智能模块：初始yolo2,并加载口罩识别模型（模型的加载有两种方式：一种是flash加载，另一种是文件路径加载，这里用到的是第二种）：
4、开始对摄像获取的照片进行yolo2向前运算并打印出来：
注：
在图像yolo2向前运算过程中，返回的是一个元组，第一个是mask的置信度，第二个是unmask的置信度。两个相加等于1.
5、对yolo2向前运算返回的数据进行数据处理，处理过程如下：
1、先定义一个变量：pmasx获取元组中最大的的那个值
2、然后定义一个变量：max_index获取最大值所在元组中的索引
3、之后将最大置信度（pmasx）和我们事先定义好的mylist列表中(max_index)数据显示在屏幕上面
结果演示：
总结：
通过本教程的学习，可以很轻松的掌握一个口罩模型的使用方法和使用规则，之后可以结合arduino做一个口罩识别门禁系统项目。
