OpenCV3之——分离与合并图像颜色通道：split()&merge()

有时为了更好的观察一些图像材料的特征，，需要对RGB三个颜色的分量进行分别的显示和调整，通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。

split()函数：用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组，这里的array按语境翻译为数组或阵列。

（一）：这个split()函数的C++版本有两个原型，分别是：

<1>C++: void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);

<2>C++:void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

变量介绍如下：

第一个参数：src或者m填我们需要进行分离的多通道数组；

第二个参数：mv填输出数组或者输出的vector容器。

示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc,char** argv) {
	//类型声明
	std::vector<Mat> channels;
	Mat imageBlueChannel;
	Mat imageGreenChannel;
	Mat imageRedChannel;
	Mat srcImage = imread("1.jpg", 1);//flag=1，载入三通道图像
	if (!srcImage.data) {
		std::cout << "图像读入失败！" << std::endl;
		exit(1);
	}
	//把一个三通道图像转化为三个单通道图像
	split(srcImage, channels);
	imageBlueChannel = channels.at(0);
	imageGreenChannel = channels.at(1);
	imageRedChannel = channels.at(2);
	//分别显示分离的单通道图像
	imshow("原图像", srcImage);
	imshow("<1>蓝色通道图像", imageBlueChannel);
	imshow("<2>绿色通道图像", imageGreenChannel);
	imshow("<3>红色通道图像", imageRedChannel);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果：（单通道图即分别为三个颜色通道的灰度图）

（二）：merge()函数：split()函数的逆向操作——将多个数组合并成一个多通道数组，将给定的这些孤立的单通道数组合并成一个多通道数组，从而创建一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

原型：<1>C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst);

<2>C++: void merge(InputArrayofArrays mv,OutputArray dst);

变量介绍如下：

第一个参数：mv，填需要被合并的输入矩阵或 vector容器的阵列；

第二个参数：count，当mv为一空白C数组时，代表输入矩阵的个数，显然必须大于1；

第三个参数：dst，即输出矩阵，和mv[0]具有相同的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中通道的总数。

示例：

//通道合并：merge()函数,与split()函数是一对相反的操作
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char** crgv) {
	//定义一些Mat对象
	Mat imageBlueChannel;
	Mat imageGreenChannel;
	Mat imageRedChannel;
	Mat mergeImage;
	Mat srcImage = imread("1.jpg", 1);

	//先通道分离
	std::vector<Mat> channels;
	split(srcImage, channels);//拆分
	imageBlueChannel = channels.at(0);//蓝通道
	imageGreenChannel = channels.at(1);//绿通道
	imageRedChannel = channels.at(2);//红通道
	imshow("蓝通道", imageBlueChannel);
	imshow("绿通道", imageGreenChannel);
	imshow("红通道", imageRedChannel);
	//对拆分的数据进行合并
	merge(channels, mergeImage);//合并
	imshow("合并后的图像", mergeImage);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果：

OpenCV3之——分离与合并图像颜色通道：split()&merge()

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