numpy.diag()函数使用详解

基于NumPy v1.17 使用手册,numpy.diag()函数是以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素,或将一维数组转换成方阵(非对角线元素为0)。两种功能角色转变取决于输入的v。

官方文档如下:numpy.diag
在这里插入图片描述

参数解析

v : array_like

如果v是二维数组,返回k位置的对角线。
如果v是一维数组,返回一个v作为k位置对角线的二维数组。

k : int, optional

默认为0,可选参数。
对角线的位置,大于零位于对角线上面,小于零则在下面。

示例程序

>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> np.diag(x)
array([0, 4, 8])
>>> np.diag(x, k=1)
array([1, 5])
>>> np.diag(x, k=-1)
array([3, 7])
>>> np.diag(np.diag(x))
array([[0, 0, 0],
       [0, 4, 0],
       [0, 0, 8]])

参考:NumPy v1.17 Manual

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