JAVA数据结构与算法之数组与队列（一）

1，稀疏数组的转换

说明：
稀疏数组的使用可以减少我们数据存储的空间

• 示意图
  
• 主方法

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个数组
        int[][] chessArr = initArr();

        // 将二位数据转稀疏数组
        int[][] sparseArr = getSparseArr(chessArr);

        // 输出稀疏数组的形式
        printSparseArr(sparseArr);

        // 输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");

        // 稀疏数组复原
       int[][] orignArr =  getOrignalArr(sparseArr);

        for (int[] row : orignArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }  

• 初始化一个数组：

    private static int[][] initArr() {
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[2][5] = 3;
        chessArr1[4][5] = 2;
        return chessArr1;
    }

• 将二维数组转稀疏数组

     private static int[][] getSparseArr(int[][] chessArr) {
        // 得到非零数据的个数
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < 11; i++){
            for (int j = 0; j < 11; j++){
                if(chessArr[i][j] != 0){
                    sum ++;
                }
            }
        }

        // 创建对应的稀疏数组
        int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        // 遍历二维数组，将非 0 的值存放到 sparseArr 中
        //count 用于记录是第几个非 0 数据
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }
        return sparseArr;
    }

• 稀疏数组复原

    private static int[][] getOrignalArr(int[][] sparseArr) {
        //1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
        int chessArr[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可
        for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        return chessArr;
    }

• 打印的结果：

得到稀疏数组为~~~~
11	11	4	
1	2	1	
2	3	2	
2	5	3	
4	5	2	
恢复后的二维数组
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	3	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0