win10+vs2013编译tf1.4无GPU版本

       为了解决：已经用python训练好了一个模型，如何用C++去调用这个模型的问题，特进行win10下vs2013编译tf的操作，在此做一个记录。

一、参考博文

1、https://blog.csdn.net/jiugeshao/article/details/79144438

2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/29029860

3、https://blog.csdn.net/h8832077/article/details/78988488

二、准备工具

1、本文选择编译1.4版本，tf1.4源码下载地址  下载后得到tensorflow-r1.4.zip的文件（也可以从这里下载）

2、swig下载    选择swigwin-3.0.12 进行下载    点击即可下载

三、cmake预编译工程

1、源目录选择 tensorflow1.4/tensorflow-r1.4/tensorflow/contrib/cmake

2、目标目录根据自己情况进行选择。记得一定要勾选 Grouped和 Advanced两个选项。

3、点击 Configure 。选择 Visual Studio 12 2013(为X86版本，如果需要X64版本，选择Visual Studio 12 2013 Win64)

4、出现如下报错：  详细如链接博文中3-（4）所示

CMake Error at cmake3.10.0/cmake-3.10.0-rc1-win64-x64/share/cmake-3.10/Modules/ExternalProject.cmake:2272 (message):
  error: could not find git for clone of zlib
Call Stack (most recent call first):
  cmake3.10.0/cmake-3.10.0-rc1-win64-x64/share/cmake-3.10/Modules/ExternalProject.cmake:3026 (_ep_add_download_command)
  external/zlib.cmake:37 (ExternalProject_Add)
  CMakeLists.txt:114 (include)

解决办法：大多是因为swig没找到或者git没找到，把相应路径添加即可。

5、多次Configure之后，直到没有红色突出显示为止。

6、展开tensorflow 这个tag, 并做如下勾选

7、点击 Generate。完成预编译工程的生成。

四、编译tensorflow解决方案

1、打开tensorflow.sln，会有160个项目

2、点击菜单栏里的工具（T），选择选项按钮，在《项目和解决方案》下选择《生成并运行》项， 做如下配置：设置最大并行项目生成数为1   如链接中3-（10）所示

3、选择ALL BUILD 项目，右键BUILD。会下载很多东西，漫长的等待。。。

  遇到了很多报错，暂未解决。。。。