flood fill算法实现有三种形式
1、depth first search
2、breadth first search
3、breadth first scan
基本思想是找到还没有分配component的结点，并且计算哪个componetn包含此结点。
深度优先搜索算法是通过当前结点的所有邻接结点查找一步，对于还没有分配component的结点，赋值相应的component，然后在此结点上作递归。要求栈与图大小一样大，对于显示图问题不大，但是对于隐式图，结点灵敏可能会很大。
广度优先搜索，不是在新赋值的结点上作递归，而是将其添加到队列中。对于隐式图，要求队列大小可能会很大。
广度优先扫描，每个结点有两个值:component(表示属于哪个连通图)和visited(表示是否访问过)，该算法遍历所有已经赋值component但是还没有访问的结点，同时将邻接结点赋值为当前的component。要求比较少的空间，消耗时间会相对长些。
伪代码：
# component(i) denotes the
# component that node i is in
1 function flood_fill(new_component)
2 do
3 num_visited = 0
4 for all nodes i
5 if component(i) = -2
6 num_visited = num_visited + 1
7 component(i) = new_component
8 for all neighbors j of node i
9 if component(j) = nil
10 component(j) = -2
11 until num_visited = 0
12 function find_components
13 num_components = 0
14 for all nodes i
15 component(node i) = nil
16 for all nodes i
17 if component(node i) is nil
18 num_components =
num_components + 1
19 component(i) = -2
20 flood_fill(component
num_components)