分布式系统
主要有多个数据源，需要进行跨库操作的应用系统都可以称之为分布式应用系统
为什么要使用分布式缓存
高并发环境下，例如典型的淘宝双11秒杀，几分钟内上亿的用户涌入淘宝，这个时候如果访问不加拦截，让大量的读写请求涌向数据库，由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，服务器马上就要宕机。从减轻数据库的压力和提高系统响应速度两个角度来考虑，都会在数据库之前加一层缓存，访问压力越大的，在缓存之前就开始CDN拦截图片等访问请求。
并且由于最早的单台机器的内存资源以及承载能力有限，如果大量使用本地缓存，也会使相同的数据被不同的节点存储多份，对内存资源造成较大的浪费，因此，才催生出了分布式缓存。
3.分布式系统产生的问题
数据的一致性，安全性、可扩展性、服务器的高可用、高承载能力等
参考：
https://database.51cto.com/art/201808/580720.htm
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55303228
https://www.jianshu.com/p/bbde79b2f4e5
https://juejin.im/entry/56baa0cfc4c97100522945d3
https://cloud.tencent.com/developer/article/1142461
https://blog.csdn.net/tmeng521/article/details/91039391
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