1. 数据预处理的作用
- 数据分析过程中的重要环节
- 直接决定了后期所有数据工作的质量和价值输出
- 对建立模型的最终结果起到决定性的作用
2. 数据预处理的主要内容
- 数据清洗
- 数据转换
- 数据降维
- 样本不均衡
- 数据抽样
- 共线性问题
- 相关性
- 标准化
- 离散化
- 非结构化数据
数据预处理 - 先导篇
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转载自www.cnblogs.com/yanmai/p/12746367.html
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