剑指offer：面试题41. 数据流中的中位数

题目：数据流中的中位数

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1：

输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]

示例 2：

输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]

限制：

• 最多会对 addNum、findMedia进行 50000 次调用。

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解题：

class MedianFinder {
    vector<double> store;

public:
    // Adds a number into the data structure.
    void addNum(int num)
    {
        store.push_back(num);
    }

    // Returns the median of current data stream
    double findMedian()
    {
        sort(store.begin(), store.end());

        int n = store.size();
        return (n & 1 ? store[n / 2] : (store[n / 2 - 1] + store[n / 2]) * 0.5);
    }
};