一、生产者生产数据不丢失
1、生产者数据不丢失过程图
说明：有多少个分区，就启动多少个线程来进行同步数据
2、 发送数据方式
可以采用同步或者异步的方式-过程图
可以采用同步或者异步的方式
同步：发送一批数据给kafka后，等待kafka返回结果
1、生产者等待10s，如果broker没有给出ack相应，就认为失败。
2、生产者重试3次，如果还没有相应，就报错
异步：发送一批数据给kafka，只是提供一个回调函数。
1、先将数据保存在生产者端的buffer中。buffer大小是2万条
2、满足数据阈值或者数量阈值其中的一个条件就可以发送数据。
3、发送一批数据的大小是500条
说明：如果broker迟迟不给ack，而buffer又满了，开发者可以设置是否直接清空buffer中的数据。
3、ack机制（确认机制）
生产者数据不抵事，需要服务端返回一个确认码，即ack响应码；ack的响应有三个状态值
0：生产者只负责发送数据，不关心数据是否丢失，响应的状态码为0（丢失的数据，需要再次发送 ）
1：partition的leader收到数据，响应的状态码为1
-1：所有的从节点都收到数据，响应的状态码为-1
说明：如果broker端一直不给ack状态，producer永远不知道是否成功；producer可以设置一个超时时间10s，超 过时间认为失败。
二、kafka的broker中数据不丢失
在broker中，保证数据不丢失主要是通过副本因子（冗余），防止数据丢失
三、消费者消费数据不丢失
在消费者消费数据的时候，只要每个消费者记录好offset值即可，就能保证数据不丢失。
