先验概率：根据以往经验分析得到的概率，通俗就是根据统计和规律得出得概率。
后验概率：就是根据结果推原因，比如知道一个产品是次品求它来自A车间的概率，通过贝叶斯公式可以得到。
\[P(A|B) = P(A) \times \frac{P(B|A)}{P(B)} \]
其中\(P(A|B)\)叫做后验概率，\(P(A)\)叫做先验概率，\(\frac{P(B|A)}{P(B)}\)囧做可能性函数或调整因子。
后验概率 = 先验概率 x 调整因子
例子
有A、B、C三个车间生产同一种产品，产量是25%, 35%, 40%，次品率是5%, 4%, 2%。
现在从出产产品中检测到一个次品，判断是A车间的出品的概率。
解：
P(A) = 0.25, P(B) = 0.35, P(C)=0.4
次品D:
P(D|A) = 0.05, P(D|B) = 0.04, P(D|C) = 0.02
全厂的次品率：
P(D) = P(D|A)P(A) + P(D|B)P(B) + P(D|C)P(C) = 0.05 x 0.25 + 0.04 x 0.35 + 0.02 x 0.4 = 0.0345
是A车间的出品的概率，根据贝叶斯定理：
\[P(A|D) = \frac{ P(A)P(D|A) }{ P(D) }=\frac{0.25 \times 0.05}{0.0345}=0.362 \]
先验概率：根据以往的经验、统计规律得到的概率
后验概率：根据结果推原因（给定数据求参数）
似 然：给定参数求数据