OpenCV
OpenCV于1999年由Gary Bradsky在英特尔创立，并于2000年发布第一个版本。 随后Vadim Pisarevsky加入了Gary Bradsky负责管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。 2005年，OpenCV被用于Stanley车型，并赢得2005年DARPA挑战。 后来，它在Willow Garage的支持下由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky继续领导该项目积极发展。 OpenCV现在支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。 OpenCV支持各种编程语言，如C ++，Python，Java等，可在不同的平台上使用，包括Windows，Linux，OS X（该系统已经更名为macOS），Android和iOS。 基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。
OpenCV-Python
OpenCV-Python是基于Python的库，旨在解决计算机视觉问题。 Python是一种由Guido van Rossum开发的编程语言，它非常的流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。 它使程序员能够用更少的代码行表达思想，并且不会降低代码的可读性。 与C/C++等语言相比，Python速度较慢。 也就是说，Python可以使用C/C++轻松扩展，这使我们可以在C/C++中编写计算密集型代码，并使用Python进行封装。 这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C/C++代码一样快（因为它在后台调用的实际是C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。 OpenCV-Python是由OpenCV C++实现并封装的Python库。 OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据操作库，具有MATLAB风格的语法。 所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
