神经网络的编程基础

主要包含以下几点,先列出一个概要:

  1. 知道逻辑回归的模型
  2. 知道损失函数代价函数的表达式
  3. 知道如何使代价函数最小,就是通过梯度下降法
  4. 向量化,尽量减少for循环的使用
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