关键概念：
olap（联机分析查询）
维(Dimension) ,例如时间维
维的层次（level，例如时间维：日期，月份，季度，
维的成员（Member）：维的一个取值 ,例如某年某月某日
度量(Measure):多维数值的取值，例如（2000年，上海，笔记本，0000）。
事实表（fact table）：用来存放事实的度量值和各个维度的码值
维表:用来存放维的元数据（维的层次、成员类别等描述信息）
星型模型(Star Schema)
MOLAP(多维联机事务分析)
cube 分区：实现数据的逻辑分段（减少重复和清除重要数据），立方体数据结构可以存储一个或多个分区上
cube reflesh（cube 更新）：
增量更新：将新数据添加到立方体的分区并更新聚合。增量更新用新的数据创建临时分区并把它合并到现有分区。
根据现在的业务情况，频繁修改表字段名，Kylin直接使用hive中的字段名作为元数据，如果频繁修改事实表或者维度表的字段名会导致元数据错误（[https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-1173]），因此通过view增加一层映射是比较好的方法，这样可以使得原生的hive表的字段名对Kylin的cube透明，此后再需要修改字段名的时候不会对cube有所影响，只需要修改view的定义。
源表字段经常改变，有些字段类型和实际不符，所以必须通过对源表创建不同视图，kylin使用视图来构建cube
1、业务查询语句：
create view product_cube as
select userid, eventid, label, day, ‘android’ as platform from product_android WHERE category=’a’
UNION ALL
select userid, eventid, label, day, ‘ios’ as platform from product_ios WHERE category=’a’;
2、对应创建视图：
create view product_cube as
select userid, eventid, label, day, ‘android’ as platform from product_android WHERE category=’a’
UNION ALL
select userid, eventid, label, day, ‘ios’ as platform from product_ios WHERE category=’a’;
x,x,x是维度，xxx是messure,
3、在kylin里面，创建一个工程
4、在tables里面同步刚刚创建的视图
5、新增cube，添加fact table 和 dim表，此处没有dim表，所有数据都在fact table里面，不需要join dim表
6、增加维度
7、增加messure值
