25 Kylin安装

参考网址：

http://kylin.apache.org/cn/docs/tutorial/web.html
http://kylin.apache.org/cn/docs23/install/
http://kylin.apache.org/

25.1.环境

Kylin需要一个hadoop环境才可以运行，需要的环境：

Hadoop: 2.4+
Hive: 0.13+
HBase: 0.98+, 1.x
JDK: 1.7+

25.2.安装

参考地址：http://kylin.apache.org/cn/docs23/install/

将下载的apache-kylin-2.3.1-hbase1x-bin.tar.gz上传到/home/bigdata/software，然后解压到：/home/bigdata/installed目录下。

[root@bigdata1 software]# tar -zxvf apache-kylin-2.3.1-hbase1x-bin.tar.gz -C /home/bigdata/installed

配置环境变量：

export KYLIN_HOME=/home/bigdata/installed/apache-kylin-2.3.1-bin
export PATH=$PATH:$KYLIN_HOME/bin

然后执行：

[root@bigdata1 apache-kylin-2.3.1-bin]# source /etc/profile

启动Kylin

[root@bigdata2 bin]# cd $KYLIN_HOME
[root@bigdata1 apache-kylin-2.3.1-bin]# ./bin/kylin.sh start

停止Kylin

[root@bigdata1 apache-kylin-2.3.1-bin]# ./bin/Kylin.sh stop

安装完成之后，可以访问：http://bigdata1:7070/kylin
这里写图片描述
上面的用户名和密码是：ADMIN/KYLIN （必须大写）

25.2.Kylin网页版教程

http://kylin.apache.org/cn/docs23/tutorial/create_cube.html

25.2.1.通过使用Sample Cube快速入门

Kylin为大家提供了一个创建一个简单Cube的脚本，这个脚本同样创建5个简单的hive tables：
1.运行${KYLIN_HOME}/bin/samples.sh,重启kylin服务器去刷新缓冲。
2.以默认用户名和密码 ADMIN/KYLIN登录Kylin的web系统，在项目下拉选中选择”learn_kylin”(左上角)
这里写图片描述
3.选择这个简单的cube “kylin_sales_cube”,点击”Actions”—>”Build”,过程中出现：

弹框中会出现一个End Date（Exclude）

4.在”Insight”的tab中执行SQL。例如：

到hive验证结果：

5.使用Monitor查看job运行状况
在运行过程中，可以查看Monitor中出现错误：
这里写图片描述
点开有下角显示的log。可以看到日志：

Exception: java.net.ConnectException: Call From bigdata1/192.168.18.140 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
java.net.ConnectException: Call From bigdata1/192.168.18.140 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused

解决办法是启动historyserver:

$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

25.2.2.通过使用Streaming Sample Cube快速入门

1.首先设置KAFKA_HOME的环境变量。启动kylin
2.运行 ${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh，它将在 learn_kylin 中生成表DEFAULT.KYLIN_STREAMING_TABLE，模型kylin_streaming_model,立方体kylin_streaming_cube 3.运行$ {KYLIN_HOME}/bin/sample-streaming.sh，它将在本地的localhost:9092 broker创建Kafka的topic：kylin_streaming_topic.此外随机每秒生成100条消息发送到kylin_streaming_topic中。
这里写图片描述

4.到Monitor的tab标签页，查看最近的一个job,查看是否是100%。
5.在Insight的tab页执行：
select count(*), HOUR_START from kylin_streaming_table group by HOUR_START
6、可以到hive中进行验证这些过程。

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