【MySQL必知必会】第13章分组数据

本章将介绍如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

数据分组

目前为止的所有计算都是在表的所有数据匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。提示一下,下面的例子返回供应商1003提供的产品数目:

SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM Products WHERE vend_id=1003;

在这里插入图片描述
但如果要返回每个供应商提供的产品数目怎么办?或者返回只提供单项产品的供应商所提供的产品,或返回提供10个以上产品的供应商怎么办?

意思是要分组处理。这就是分组显身手的时候了。分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。

创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。

SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id;

在这里插入图片描述
按照vind_id进行分组。统计每个vind_id下面的prod数量。
因为使用了GROUP BY,就不必指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。GROUP BY子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。

在具体使用GROUP BY子句前,需要知道一些重要的规定。

  • GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。
  • 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。
  • GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
  • 除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
  • 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。
  • GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。

WITH ROLLUP 可以在分组的基础上进行一次汇总:

SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

在这里插入图片描述

过滤分组

除了能用GROUP BY分组数据外,MySQL还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。例如,可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上,WHERE没有分组的概念。(根本原因是WHERE语句进行处理的时候,GROUP BY还没有生效,即目前为止还没有被分组)。 那用啥过滤分组呢? 用HAVING.
事实上,目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行,而HAVING过滤分组。

SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) > 1;

在这里插入图片描述
HAVING 和 WHERE的区别:
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重
要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

那么,有没有在一条语句中同时使用WHERE和HAVING子句的需要呢?事实上,确实有。假如想进一步过滤上面的语句,使它返回过去12个月内具有两个以上订单的顾客。为达到这一点,可增加一条WHERE子句,过滤出过去12个月内下过的订单。然后再增加HAVING子句过滤出具有两个以上订单的分组。

举个栗子:

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price > 9 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)  >1;

这行代码就是WHERE先过滤出prod_price大于9的行,然后被GROUP BY按照vend_id进行了分组,HAVING 则 过滤出分组后大于1行的数据。

分组和排序

在这里插入图片描述
GROUP BY出来的数据是无序的。一般在使用GROUP BY子句时,应该也给出ORDER BY子句。这样是保证数据正确排序的唯一方法。
当然这也从侧面说明了ORDER BY的执行顺序在GROUP BY 之后。

举个栗子体验一下:

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

我们可以看到查出来的数据是无序的:
在这里插入图片描述
我们按照ordertotal排下序。

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50 ORDER BY ordertotal;

在这里插入图片描述

SELECT子句书写顺序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
执行顺序的话,SELECT 挪到HAVING后面。

发布了464 篇原创文章 · 获赞 21 · 访问量 3万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_41687289/article/details/105338482
今日推荐