二叉搜索树：BST的实现

本文给出二叉搜索树的C++实现，在一部分教材中二叉搜索树又称二叉排序树，这种树结构存在多种变种，比如BBST，AVLTree，RBTree，等，其作用是对一系列数据进行合理的布局使得按照中序遍历出来的结果序列是按照关键码值升序排列，从而使得对某一个元素的访问效率尽可能的接近对数时间复杂度，但是就本文所提及的简单BST而言，并没有对任一节点进行左右子树平衡化处理，所以在某些极端的情况下BST就退化为一个“链表”式的“斜树”，所以单纯从效率而言，未经优化过的BST不论是在插入亦或是访问，删除等操作都不能达到我们所满意的效果，为了解决这一问题，人们又相继提出了AVL，RBTree等等数据结构，分别采用不同的策略使得前面所提及的操作尽可能的得到时间上的优化。

#include"BinTree.h"

using namespace std;


template <typename T> 
class BST : public BinTree<T> 
{ 
    //由BinTree派生BST模板类
    protected:
        BinNodePosi(T) _hot; //“命中”节点的父亲
 
    public: //基本接口：以virtual修饰，强制要求所有派生类（BST变种）根据各自的规则对其重写
        virtual BinNodePosi(T)& search(const T& e); //查找
        virtual BinNodePosi(T) insert(const T& e); //插入
        virtual bool remove(const T& e); //删除

};


template <typename T>
BinNodePosi(T)& BST<T>::search(const T& e) 
{
    //在BST中查找关键码e
    if (!BinTree<T>::_root || e == BinTree<T>::_root->data) 
    { 
        _hot = NULL;
        return BinTree<T>::_root; 
    } //在树根v处命中

    for (_hot = BinTree<T>::_root; ; ) 
    { 
        //自顶而下
        BinNodePosi(T)& c = (e < _hot->data) ? _hot->lc : _hot->rc; //确定方向
        if (!c || e == c->data)
        {
            return c;
        }
        _hot = c; //命中返回，或者深入一层
    } //无论命中或失败，hot均指向v之父亲（或为NULL）
} //返回目标节点位置的引用，以便后续插入、删除操作


template <typename T>
bool BST<T>::remove(const T& e) 
{ 
    //从BST树中删除关键码e
    BinNodePosi(T)& x = search(e); 
    if (!x)
    {
        return false; //确认目标存在（留意_hot的设置）
    }
    removeAt(x, _hot);
    BinTree<T>::_size--; //实施删除
    BinTree<T>::updateHeightAbove(_hot); //更新_hot及其历代祖先的高度
    return true;
} //删除成功与否，由返回值指示


template <typename T>
static BinNodePosi(T) removeAt(BinNodePosi(T)& x, BinNodePosi(T)& hot) 
{
    BinNodePosi(T) w = x; //实际被摘除的节点，初值同x
    BinNodePosi(T) succ = NULL; //实际被删除节点的接替者
    if (!HasLChild(*x)) //若*x的左子树为空，则可
    {
        succ = x = x->rc; //直接将*x替换为其右子树
    }
    else if (!HasRChild(*x)) //若右子树为空，则可
    {
        succ = x = x->lc; //对称地处理——注意：此时succ != NULL
    }
    else 
    { //若左右子树均存在，则选择x的直接后继作为实际被摘除节点，为此需要
        w = w->succ(); //（在右子树中）找到*x的直接后继*w
        swap(x->data, w->data); //交换*x和*w的数据元素
        BinNodePosi(T) u = w->parent;
        ((u == x) ? u->rc : u->lc) = succ = w->rc; //隔离节点*w
    }
    hot = w->parent; //记录实际被删除节点的父亲
    if (succ)
    {
        succ->parent = hot; //并将被删除节点的接替者与hot相联
    }
    release(w->data); 
    release(w);
    return succ; //释放被摘除节点，返回接替者
} //release()负责释放复杂结构，与算法无直接关系，具体实现详见代码包



template <typename T>
BinNodePosi(T) BST<T>::insert(const T& e) 
{ //将关键码e插入BST树中
    BinNodePosi(T)& x = search(e); 
    if (x)
    {
        return x; //确认目标不存在（留意对_hot的设置）
    }
    x = new BinNode<T>(e, _hot); //创建新节点x：以e为关键码，以_hot为父
    BinTree<T>::_size++; //更新全树规模
    BinTree<T>::updateHeightAbove(x); //更新x及其历代祖先的高度
    return x; //新插入的节点，必为叶子
} //无论e是否存在于原树中，返回时总有x->data == e



int main()
{
    BST<int>obj;
    obj.insert(1);
    obj.insert(10);
    obj.insert(5);
    obj.travIn(visit<int>);
    cout << endl;
    if (!obj.search(5))
    {
        cout << "element 5 not found!" << endl;
    }
    obj.remove(1);
    if (obj.empty())
    {
        cout << "Tree is empty"<<endl;
    }
    getchar();
    return 0;
}