查找算法(3)二叉搜索树(BST)

一.基本思想

      二叉搜索树是指左右子树均小于它根结点的值,且没有键值的结点


二.复杂度分析

    和二分查找一样,插入和查找的时间复杂度均为O(logn),但在最坏的情况下仍然有O(n)的时间复杂度(原因在于在插入和删除元素的时候树没有保持平衡,这也是平衡查找树设计的初衷)

    性质:若按中序遍历,可以得到它由小到大的序列


三. 代码实现

public class BinaryTree {
    //创建结点类
    public static class Node {
        Object data;
        Node parent;
        Node left;
        Node right;

        //类节点构造函数
        public Node(Object data, Node parent, Node left, Node right) {
            this.data = data;
            this.parent = parent;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }

        //重写equals方法
        public boolean equals(Object object){
            if(this == object){
                return true;
            }
            if(object instanceof Node){
                Node target = (Node)object;
                return data.equals(target.data)&&left==target.left
                        &&right == target.right&&parent == target.parent;
            }
            return false;
        }
    }
    private Node root;
    public BinaryTree(){
        root = null;
    }
    public BinaryTree(int o){
        root = new Node(o, null, null, null);
    }
    //根据指定元素找到该节点
    public Node getNode(Object element){
        Node current = root;
        int cmp = 0;
        do{
            cmp = element.equalsTo(current.data);
            if(cmp > 0){
                current = current.right;
            }else if(cmp < 0){
                current = current.left;
            }else{
                break;
            }
        }while(current != null);
        return current;
    }

}

    

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